Noua abordare, publicată în JAMA Cardiology, ar putea face mai ușor pentru laboratoare estimarea LDL-C, îmbunătățind deciziile de tratament pentru pacienții cu risc de boală cardiovasculară.
„Am optimizat calculul colesterolului LDL și am făcut această ecuație accesibilă și mai ușor de implementat pentru toate laboratoarele,” a declarat Seth Martin, MD, MHS, autorul principal al studiului și directorul Programului de Tulburări Avansate ale Lipidelor și al Laboratorului de Sănătate Digitală de la Centrul Johns Hopkins Ciccarone pentru Prevenirea Bolilor Cardiovasculare. „Scopul nostru este de a permite medicilor și pacienților să ia decizii mai bune în privința începerii tratamentelor care previn atacurile de inimă și accidentele vasculare cerebrale, și salvează vieți.”
LDL-C este o cauză majoră a bolilor cardiovasculare aterosclerotice (ASCVD) și un obiectiv principal de tratament. Ghidurile actuale recomandă utilizarea unor limite de LDL-C, cum ar fi 70 mg/dL sau 55 mg/dL (pentru a converti la mmol/L înmulțiți cu 0,0259) la pacienții cu ASCVD, pentru a ghida managementul clinic al lipidelor.
Standardul de aur pentru măsurarea concentrației LDL-C este ultracentrifugarea preparativă, însă această metodă este costisitoare și consumă mult timp. Prin urmare, concentrațiile de LDL-C sunt de obicei estimate în practica de rutină.
Una dintre cele mai precise metode de estimare a concentrației de LDL-C este metoda Martin-Hopkins, recomandată pentru utilizare clinică în SUA, Europa și America de Sud. Cu toate acestea, implementarea poate fi dificilă deoarece utilizatorii trebuie să caute un factor ajustabil într-o tabelă mare, bazată pe nivelurile de trigliceride și colesterol non-HDL ale pacientului.
„Un profil lipidic cu colesterol scăzut și trigliceride ridicate este testul de stres suprem al calculului colesterolului LDL,” a explicat Martin. El menționează că o diferență de 5, 10 sau 20 mg/dL, bazată pe diverse ecuații, ar putea schimba eligibilitatea unei persoane pentru tratament, cum ar fi cu inhibitorii PCSK9, care au demonstrat că scad semnificativ nivelurile de colesterol LDL. „Sunt aceste tipuri de exemple limită care beneficiază cel mai mult de rezultate mai precise,” a adăugat el.
Pentru a depăși această barieră și a facilita implementarea, Martin și echipa sa au folosit o abordare transparentă de învățare automată – regresia adaptivă multivariată – pentru a crea o ecuație simplificată, bazată pe formule, pentru LDL-C.
Aceștia au instruit și testat instrumentul pe date provenite de la 4.939.528 de adulți și copii (vârsta medie, 56 de ani; 53% femei) cu rezultate complete ale testelor de profil lipidic. Aceste eșantioane, reprezentative pentru populația SUA, aveau o valoare mediană a colesterolului LDL de 114 mg/dL și proveneau de la Baza de Date Foarte Mare a Lipidelor.
Cercetătorii raportează în JAMA Cardiology că versiunea bazată pe învățare automată a ecuației Martin-Hopkins a estimat concentrațiile de LDL-C care erau similare cu cele ale versiunii…
Sursa articol https://insideprecisionmedicine.com
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
