Institutul Allen, Universitatea din Washington și Centrul de Cancer Fred Hutch au lansat AI BioDesign, un nou accelerator de cercetare care se concentrează pe dezvoltarea modelelor AI, seturilor de date, testelor și uneltelor pentru accelerarea proiectării biologice în aplicații pentru sănătatea umană, inclusiv medicina personalizată, precum și sustenabilitate.
„Pentru prima dată, viteza AI începe să se apropie de puterea experimentală a biologiei sintetice,” a declarat David Baker, doctor în științe, director științific principal al AI BioDesign, director al Institutului de Proiectare a Proteinelor al UW Medicine și investigator la Institutul Medical Howard Hughes. „Acest lucru schimbă întrebarea de la ‘ce a creat deja natura?’ la ‘ce altceva este posibil și cum putem testa asta?’ AI BioDesign poate ajuta să transformăm această necunoscută vastă în modele care ne pot ajuta să rezolvăm unele dintre cele mai grele probleme umane.”
Cu sprijin financiar din partea Fondului pentru Știință și Tehnologie (FFST), acceleratorul va aduce împreună oameni de știință din cele trei institute majore din Seattle. Institutul Allen va aduce experiență în construirea platformelor de știință deschisă la scară largă; Universitatea din Washington va contribui cu expertiză în biologia sintetică și genomica prin Institutul de Proiectare a Proteinelor și Institutul Brotman Baty de Medicină de Precizie al UW Medicine; în timp ce Centrul de Cancer Fred Hutch oferă adâncime în sistemele celulare, genomica și medicina translatională.
„AI BioDesign aduce împreună oamenii potriviți și instituțiile potrivite în momentul potrivit pentru a avansa proiectarea biologică cu AI în circuit,” a spus Rui M. Costa, doctor în științe, președinte și director executiv al Institutului Allen și profesor de neuroștiințe la Universitatea Columbia. „Institutul Allen a fost construit pentru acest tip de activitate: știință mare, știință de echipă și știință deschisă care creează resurse pe care întreaga comunitate le poate folosi. AI BioDesign combină acest abordaj cu modele AI pentru a ghida ce date generăm în continuare, astfel încât experimentele și modelele să se îmbunătățească împreună într-un ciclu continuu de învățare și testare. În cele din urmă, acest lucru ne poate ajuta să proiectăm noi funcții biologice cu o precizie mai mare.”
Ambiția pe termen lung a acceleratorului este de a identifica principii de bază care ar putea face ingineria biologică mai previzibilă. „Vrem să inginerizăm sisteme biologice cu aceeași fiabilitate ca în ingineria mecanică, electrică sau software,” a spus Jay Shendure, doctor în științe, director științific principal al AI BioDesign, director științific al Institutului Brotman Baty de Medicină de Precizie al UW Medicine, director științific al Centrului de Biologie Sintetică al Hub-ului Seattle și investigator al Institutului Medical Howard Hughes.
Pe măsură ce cercetătorii din întreaga lume construiesc tot mai multe conducte de descoperire a medicamentelor activate de AI, modele de bază și celule virtuale, scopul AI BioDesign este de a oferi resurse open-source, bazate pe experimente, comunității științifice. Acest lucru va implica dezvoltarea și combinarea mai multor modele modulare, noi date generate din biologie multiplexă.
Sursa articol https://insideprecisionmedicine.com
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
