Cercetătorii au demonstrat acum că în stadiile timpurii ale somnului, pe măsură ce sistemul nervos suferă schimbări rapide, activitatea electrică a inimii poate fi folosită pentru a determina riscurile de sănătate viitoare.
Tot ce este necesar este datele de la un electrocardiogram (ECG), plasat pe piept în timpul somnului.
Cu ajutorul inteligenței artificiale, se poate prezice riscul cuiva de a avea un ritm cardiac neregulat, accident vascular cerebral, insuficiență cardiacă sau deces din orice cauză în următorii 10 ani.
Descoperirile sunt publicate în jurnalul SLEEP, cu sprijin din partea Institutelor Naționale de Sănătate (NIH) din SUA.
„Acest nou abordaj are potențialul de a identifica persoanele cu risc de boli cardiovasculare cu ani înainte ca simptomele clinice să apară”, spune David Goff, director interimar al Institutului Național pentru Inimă, Plămâni și Sânge (NHLBI) al NIH.
„Evaluarea dacă aceste informații îmbunătățesc prognoza tradițională a riscului este un pas important următor.”
Echipa de cercetare, condusă de oameni de știință de la Universitatea Emory, a antrenat mai întâi un sistem de învățare profundă pe datele de sănătate publică ale aproape 16.000 de pacienți.
Acești pacienți erau înscriși într-un studiu de somn la Spitalul General din Massachusetts din Boston, iar în cadrul studiului, activitatea inimii lor a fost măsurată în timpul somnului printr-un ECG.
Odată antrenat, sistemul AI a fost testat pe încă două seturi de date, incluzând aproape 10.000 de pacienți de la Spitalul Universitar Emory și 13.000 de pacienți de la Centrul Medical Beth Israel Deaconess din Boston.
În final, modelul a fost capabil să împartă participanții în diferite niveluri de risc cardiovascular pe termen lung.
După ajustarea factorilor de risc convenționali și a caracteristicilor somnului, sistemul AI a putut prezice riscul pe 10 ani pentru mai multe rezultate cardiovasculare.
Pentru fiecare deviație standard crescută în scorul de risc AI, a existat un risc cu 103 până la 172 la sută mai mare de fibrilație atrială, care este un ritm cardiac neregulat.
A existat de asemenea un risc cu 19 până la 40 la sută mai mare de accident vascular cerebral, un risc cu 69 până la 133 la sută mai mare de insuficiență cardiacă și un risc cu 65 până la 82 la sută mai mare de deces din orice cauză.
Doar un grup a prezentat un risc semnificativ crescut de infarct miocardic viitor, sau atac de cord.
„În mod important, am constatat că adăugarea scorului din modelul nostru de învățare profundă a îmbunătățit prognoza rezultatelor cardiace dincolo de factorii de risc stabiliți”, spune Gari Clifford, autorul studiului și profesor de inginerie biomedicală la Institutul de Tehnologie din Georgia.
„Adăugarea acestor scoruri în studiile de somn are un mare potențial pentru îmbunătățirea detectării timpurii a bolilor cardiovasculare, determinarea celor mai expuși la risc și fiind mai proactivi în îngrijirea pacienților.”
Problemele de somn, precum insomniile, sunt factori de risc cunoscuți pentru bolile cardiovasculare.
În timpul unui test de polisomnografie (PSG), care este standardul de aur pentru diagnosticarea tulburărilor de somn, inima este adesea înregistrată.
Dar, cu excepția cazului în care aceste date arată un semnal de alarmă serios, descoperirile sunt rareori luate în considerare.
Sursa articol https://www.sciencealert.com
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.