Destinația finală pentru acest domeniu de cercetare este producerea de terapii probiotice sau alte forme de tratament care pot ajusta permanent compoziția microbiomului intestinal într-un mod controlat. Reducerea numărului de specii dăunătoare, creșterea numărului de specii benefice și efectuarea acestui lucru pentru cel puțin sute de specii diferite. În prezent, mai multe abordări pot rejuvena microbiomul intestinal printr-un singur tratament, dar într-un mod necontrolat. De exemplu, transplantul de microbiotă fecală de la un donator tânăr. Studiile pe animale arată că transplantul de microbiotă fecală aduce beneficii semnificative, dar în medicina umană, având în vedere mediul reglementar actual, utilizarea extinsă a unei astfel de terapii de modificare a microbiomului intestinal este probabilă doar cu control complet asupra conținutului terapiei și a rezultatelor terapiei.
Semnăturile microbiomului intestinal se asociază cu îmbătrânirea biologică bazată pe metilarea ADN-ului.
Avansurile recente în învățarea automată au aplicat instrumente noi în cercetarea îmbătrânirii, însă relația dintre microbiomul intestinal și îmbătrânirea epigenetică rămâne insuficient explorată. Acest studiu de concept investighează dacă compoziția microbiomului intestinal este asociată cu ritmul de îmbătrânire biologic independent de vârsta cronologică. Folosind date cuplate de secvențiere a genelor 16S rRNA și metilare a ADN-ului din 123 de mostre îmbogățite cu monocite într-o cohortă care include participanți din Hawaii și Insulele Pacificului, am dezvoltat modele „EpiBiome” pentru a prezice reziduurile de accelerare a vârstei epigenetice și DunedinPACE, un biomarker de metilare a ADN-ului care estimează ritmul instantaneu al îmbătrânirii biologice.
Modelele care prezic reziduurile ceasurilor tradiționale (Horvath, Levine, GrimAge2) nu au prezentat semnale predictive la nicio rang taxonomic. În schimb, modelul EpiBiome-Accel pentru DunedinPACE a atins semnificație statistică atât la nivel de specie (R2 = 0.152), cât și la nivel de gen (R2 = 0.099). Adăugarea vârstei cronologice ca caracteristică nu a îmbunătățit performanța (ΔR2 = -0.046 la nivel de specie), indicând independența de vârstă. Analiza SHAP a modelului ElasticNet la nivel de specie a identificat Bifidobacterium adolescentis ca principalul contribuitor și cel mai puternic predictor al încetinirii ritmului de îmbătrânire, în timp ce Succinivibrio dextrinosolvens a prezentat cea mai puternică asociere cu accelerarea îmbătrânirii. Aceste constatări dezvăluie taxa specifice ale microbiomului intestinal ca generatori de ipoteze.
Sursa articol: https://fightaging.org
Online Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionata de domeniul sanatatii din copilarie. Visul ei este sa se eradicheze batranetea prin noile descoperiri stiintifice.
