Proteinele erau cândva create doar de către natură. Dar acum este posibil să se proiecteze proteine complet noi de la zero folosind inteligența artificială. Posibilitățile sunt nelimitate. Proteinele proiectate de AI ar putea deveni medicamente puternice care luptă împotriva flagelurilor medicale, sentinelă pentru mediu sau chiar elementele de bază ale vieții sintetice – inclusiv noi patogeni periculoși.
Securitatea biologică este o preocupare evidentă. Dar există și o altă problemă: „gunoiul biologic” AI. Structurile generate de AI ar putea polua bazele de date pe care oamenii de știință se bazează pentru a testa teoriile sau a ajusta funcțiile proteinelor. Fără un mod de a distinge structurile validate experimental de cele pe care AI le-a doar visat, oamenii de știință ar putea petrece luni construind pe o fundație putredă.
Pentru a preveni acest lucru, proteinele proiectate de AI ar putea purta în curând un filigran. Adaptată dintr-o tehnologie care etichetează textele, imaginile, sunetele și videoclipurile generate de AI, o nouă metodă de la Google DeepMind numită SynthID Bio introduce discret un semnal în proteine în timpul procesului de proiectare. Instrumentul ar putea fi integrat direct în sistemele de proiectare a proteinelor cum ar fi AlphaFold și RFdiffusion.
„AI-ul extinde ceea ce oamenii de știință pot proiecta, iar companiile de sinteză ADN au un rol important în a ajuta această inovație să se extindă în mod responsabil,” a declarat James Diggans de la Twist Bioscience din South San Francisco, care nu a fost implicat în lucrare, dar a oferit feedback timpuriu.
Nu toată lumea este convinsă de filigranul generalizat. Procesul poate dezechilibra structura proteinelor suficient cât să producă o versiune mai puțin optimă, dar totuși funcțională, a moleculelor. Pentru oamenii de știință care studiază proteinele în scopuri non-sensibile, acest lucru ar putea constitui o „complexitate adițională” care îi îngrijorează, a spus Oliver Crook de la Universitatea Oxford pentru Science.
DeepMind recunoaște că SynthID Bio este doar primul pas către urmărirea moleculelor biologice generate de AI, și încă sunt multe aspecte de rezolvat. Dar ei speră să înceapă o discuție despre avantajele și dezavantajele filigranelor și cum să le implementeze cel mai bine. Ideal, filigranele permit cercetarea să continue liber în timp ce împiedică designurile AI periculoase să treacă în lumea fizică.
Nu există îndoială că AI-ul transformă cercetarea biologică. De la descifrarea structurilor proteinelor și cartografierea interacțiunilor lor până la conceperea complet nouă a proteinelor, aceste instrumente au deschis o fereastră nouă asupra mecanismelor vieții.
Dar este o sabie cu două tăișuri.
Anul trecut, un studiu a constatat că software-ul de securitate biologică existent are dificultăți în a recunoaște toxinele sintetice generate de uneltele AI disponibile gratuit. Și un studiu mai recent în care oamenii de știință au folosit AI pentru a proiecta complet noi bacteriofagi – virusuri care infectează bacteriile – a primit laude științifice și a declanșat semnale de alarmă. Lucrarea a arătat că AI-ul poate scrie funcții biologice la scară genom întreg, un triumf științific care, în mâinile greșite, ar putea ajuta potențial la crearea unei arme biologice.
În mod fericit, un mare gardian este a
Sursa articol https://singularityhub.com
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
