„Una dintre cele mai mari provocări în terapia cu radioligandă este că pacienții pot primi doze de radiații foarte diferite, în ciuda faptului că li se prescrie aceeași activitate de tratament”, a declarat Amit Nautiyal, PhD, cercetător și bursier al Institutului Național pentru Sănătate și Cercetare la Spitalul Universitar Southampton și la Universitatea din Southampton din Marea Britanie.
„Descoperirile noastre sugerează că informațiile deja disponibile înainte de tratament, cum ar fi imagistica 18F-PSMA PET/CT și biomarkerii clinici de rutină, ar putea ajuta la prezicerea modului în care radiația va fi distribuită în tumori și organe sănătoase.”
Nautiyal a declarat pentru Inside Precision Medicine că, în viitor, modelul „ar putea susține planificarea tratamentului mai personalizată, ajutând la maximizarea livrării de radiații către tumori, în timp ce minimizează expunerea inutilă la radiații a țesuturilor sănătoase. În cele din urmă, scopul este de a îmbunătăți eficacitatea tratamentului, reducând riscul de efecte secundare.”
În prezent, singura modalitate de a determina cât de multă radiație a fost absorbită de tumor și de organele înconjurătoare, cum ar fi rinichii și glandele salivare, este de a folosi imagistica post-tratament și calculațiile de dozimetrie, care pot fi consumatoare de timp și resurse.
„Aproximăm să folosim informații deja disponibile înainte de tratament, cum ar fi scanările de tomografie cu emisie de pozitroni/computertomografie (PET/CT) și datele clinice de rutină, pentru a estima dozele absorbite probabil înainte de începerea terapiei”, a spus Nautiyal.
El și echipa sa au integrat datele de absorbție 18F-PSMA PET/CT (absorbția totală a leziunilor, rapoartele tumorale-organ), caracteristicile radiomice (matricea de co-ocurență a nivelurilor de gri), și informațiile biomarkerilor (rata estimată de filtrare glomerulară) într-un model ierarhic de efecte mixte bazat pe învățare automată pentru a oferi predicții preterapeutice ale dozei absorbite în tumori și organe la risc în timpul RLT ¹⁷⁷Lu-PSMA.
Modelul, prezentat la Reuniunea Anuală 2026 a Societății de Medicină Nucleară și Imagerie Moleculară, a inclus date de la nouă pacienți cu mCRPC trimiși pentru RLT ¹⁷⁷Lu-PSMA, contribuind cu 57 de tumori, 36 de glande salivare și 18 rinichi pentru analiză.
La finalul ciclului 1, dozimetria ¹⁷⁷Lu-PSMA a arătat că doza medie absorbită a fost de 11,0 Gy pentru tumori, 1,8 Gy pentru glandele salivare și 3,9 Gy pentru rinichi.
Pentru tumori, modelele au obținut o eroare medie absolută (MAE) de 3,2 Gy pentru predicția dozei absorbite, ceea ce înseamnă că, în medie, doza de tumoră prezisă a diferit de doza măsurată cu aproximativ 3,2 Gy.
În comparație, MAE a fost de 0,3 Gy pentru glandele salivare și 0,1 Gy pentru rinichi.
„Datorită complexității biologice a cancerului de prostată metastatic și a dimensiunii relativ mici a cohortei de studiu, considerăm aceste rezultate încurajatoare.”
Sursa articol https://insideprecisionmedicine.com
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
