Cercetătorii au testat modelul de detecție precoce bazat pe radiomică (REDMOD) și au descoperit că acesta a putut identifica 73% din cazurile foarte devreme de adenocarcinom ductal pancreatic. În contrast, doar 39% dintre aceste cazuri au fost identificate de către radiologi.
În jur de 67.530 de americani sunt așteptați să fie diagnosticați cu cancer pancreatic în 2026. Acest tip de cancer are o prognoză foarte sumbră, cu o supraviețuire de aproximativ 13% la cinci ani, în mare parte din cauza diagnosticării sale adesea în stadii avansate.
„Detectarea precoce a adenocarcinomului ductal pancreatic reprezintă cea mai puternică abordare pentru a îmbunătăți supraviețuirea”, scrie autorul principal Ajit Harishkumar Goenka, MD, un cercetător și clinician la Mayo Clinic, și colegii săi în jurnalul Gut.
Pentru a încerca să abordeze problema diagnosticării timpurii, Goenka și echipa sa au dezvoltat REDMOD pentru a analiza semne foarte devreme ale cancerului pancreatic în imagini de tomografie computerizată (CT) care sunt de obicei foarte greu de detectat cu ochiul liber.
În cadrul studiului, cercetătorii au evaluat 219 de scanări CT obișnuite ale abdomenului de la pacienți care ulterior au dezvoltat cancer pancreatic. De asemenea, au inclus 1243 de scanări de control de la persoane care nu dezvoltaseră cancer.
După ce modelul de IA a fost dezvoltat și antrenat, cercetătorii l-au testat în 63 de cazuri pre-diagnostice și 430 de controale. Aceste scanări au fost efectuate cu aproximativ 16 luni înainte ca cazurile de cancer să fie diagnosticate.
REDMOD a identificat corect 73% dintre persoanele care ulterior au dezvoltat cancer pancreatic, în timp ce radiologii care au analizat aceleași scanări au identificat doar aproximativ 39% dintre cazuri. Capacitatea modelului de a identifica persoanele fără boală a fost, de asemenea, bună, identificând corect 88% dintre persoanele care nu aveau cancer pancreatic. Atunci când pacienții au avut scanări repetate, scorul de risc al IA a fost foarte consistent, fiind de acord în 90–92% din cazuri.
„Capacitatea demonstrată a cadrului de a detecta în mod constant aceste semnale oculte pe un set de date clinic orientat mare, împreună cu stabilitatea sa longitudinală ridicată și specificitatea validată, stabilește o bază solidă pentru detectarea precoce augmentată de IA”, scriu Goenka și colegii săi.
„Deși validarea prospectivă este crucială pentru a confirma utilitatea clinică, cadrul REDMOD reprezintă un progres semnificativ către schimbarea paradigmei pentru adenocarcinomul ductal pancreatic sporadic de la un diagnostic simptomatic în stadiu avansat la o interceptare proactivă preclinică, oferind speranță palpabilă pentru îmbunătățirea rezultatelor în această boală dificilă.”
Sursa articol https://insideprecisionmedicine.com
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
