Un nou studiu publicat în revista Science arată că Inteligența Artificială poate depăși performanțele medicilor în ceea ce privește diagnosticarea pacienților în departamentul de urgență.
AI a fost alimentată cu note scrise din înregistrările reale ale departamentului de urgență dintr-un spital din Boston, SUA, și a fost solicitată să ofere păreri la diferite momente în îngrijirea pacientului. La cel mai timpuriu stadiu – triaj, când un pacient ajunge pentru prima dată – AI a identificat diagnosticul corect, sau ceva foarte apropiat, în 67% din cazuri.
Cei doi medici folosiți pentru comparație au obținut un procentaj de 50% și, respectiv, 55%. Aceasta reprezintă o diferență semnificativă, mai ales în momentele în care informația este cea mai limitată și incertitudinea este cea mai mare.
Studiul este important deoarece domeniul evoluează rapid. Studii anterioare au arătat că modelele de limbaj mari – tehnologia din spatele sistemelor precum ChatGPT – ar putea trece examenele de licențiere medicală. Interesant, dar nu foarte iluminator. Trecerea unui examen nu este același lucru cu a fi util într-un spital.
Acest nou studiu merge mai departe. Plasează AI alături de medici în diverse sarcini, folosind text clinic real dintr-un departament de urgență real. Acest lucru îl face mai direct relevant pentru practica medicală decât majoritatea studiilor anterioare. Sugerează că aceste sisteme se dezvoltă în ceva ce ar putea ajuta cu adevărat medicii să analizeze o gamă largă de posibile diagnostice, în special în situații în care principalul aspect de luat în considerare este să nu se rateze o afecțiune gravă.
Cu toate acestea, există motive întemeiate să nu ne lăsăm duși de val.
AI a lucrat în întregime cu text scris. Nu a văzut niciodată pacientul, nu a observat cât de șifonat sau speriat părea, nu l-a examinat, nu a vorbit cu familia lui, nu a evaluat haosul unui departament aglomerat, sau nu a avut nicio responsabilitate pentru ce s-a întâmplat ulterior. Nu a practicat medicina de urgență. A oferit o opinie scrisă bazată pe informații selectate.
Există, de asemenea, o diferență între a realiza o listă de posibile diagnostice și a îmbunătăți cu adevărat rezultatele pacientului. O listă mai lungă ar putea ajuta un medic să gândească mai amplu, dar ar putea, de asemenea, genera probleme noi: teste inutile, supratratament, sarcini suplimentare sau încredere nejustificată într-un răspuns care sună plauzibil, dar care se dovedește a fi greșit.
Și unele dintre cazurile de referință folosite în astfel de studii ar putea fi disponibile publicului când AI a fost antrenată, ceea ce nu subminează constatările din departamentul de urgență, dar este un alt motiv pentru a trata cu oarecare scepticism cifrele din titluri.
Deci, întrebarea nu este cu adevărat dacă AI poate ajuta medicii să analizeze cazuri dificile. Întrebarea mai grea este cum ar trebui să fie testat și reglementat acest lucru în setările clinice reale, cum ar fi NHS-ul.
Această întrebare este deja urgentă. Un Colegiu Regal o
Sursa articol https://medicalxpress.com
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
