Colectarea datelor necesare pentru evaluarea nivelului de SASP circulant al unei persoane este la fel de simplă precum recoltarea unei probe de sânge. Cu toate acestea, deoarece SASP circulant în sânge reprezintă o combinație de multe proteine diferite secretate de diverse tipuri de celule senescente localizate în tot corpul, iar aceste proteine au relații nonlineare între ele, împreună cu diverse aspecte ale sănătății, măsurarea întregului SASP ca un singur biomarker combinat cu utilitate predictivă nu este o sarcină ușoară.
Acest lucru i-a determinat pe cercetători să folosească un algoritm de învățare profundă pentru a analiza aceste date complexe, numit Scorul SASP. Aceștia susțin că algoritmul lor rezolvă două probleme cheie în analiza SASP: el ține cont de aceste relații nonlineare și poate fi folosit pe mai multe platforme de colectare a datelor fără a fi nevoie de transformări suplimentare ale datelor. Acest algoritm se bazează pe arhitectura Guided AutoEncoder with Transformer (GAET), care este deosebit de utilă în determinarea relațiilor nonlineare și a fost utilizată anterior în dezvoltarea unor ceasuri de îmbătrânire.
Pentru a-l dezvolta, aceștia au folosit date din cadrul binecunoscutei UK Biobank, în special din Proiectul Pharma Proteomics al UK Biobank (UKB-PPP). Din cei 54.219 de participanți, echipa a folosit date de la 50.997. Doar trei proteine au fost eliminate înainte de analiza inițială, deoarece nu erau prezente în majoritatea probelor. După evaluarea literaturii, cercetătorii au ales un total de 38 de proteine cu care să construiască biomarkerul lor. Multe dintre aceste selecții, cum ar fi familia CCL, familia CXCL și familia IL a factorilor inflamatori, sunt binecunoscute ca fiind legate de senescență într-o varietate mare de celule. Cercetătorii au selectat aleatoriu 85% din aceste date pentru dezvoltare, rezervând restul de 15% pentru validare.
Autorii acestui articol menționează că, în dezvoltarea Scorului SASP, au folosit doar vârsta cronologică pentru a ghida dezvoltarea modelului; vârsta cronologică nu face parte din evaluările Scorului SASP. De asemenea, ei precizează că, deoarece măsoară doar senescența celulară, nu este un ceas general de îmbătrânire biologică și nu este destinat să fie utilizat ca atare. Cu toate acestea, s-a constatat că este strâns corelat cu vârsta cronologică atunci când este utilizat cu datele UK Biobank, într-o măsură aproximativ egală cu PhenoAge, BioAge și ceasurile proteomice care măsoară vârsta și longevitatea sănătății. Nu este surprinzător faptul că scorurile SASP mai mari sunt corelate cu markeri de pierdere funcțională, inclusiv un indice de fragilitate compus, tensiune arterială ridicată, o scădere a capacității pulmonare și cardiace, deplasare mai lentă și forță de prindere redusă.
Un Scor SASP mai mare este, de asemenea, corelat cu un risc semnificativ mai mare de deces și de boli legate de vârstă, după controlul altor factori legați de sănătate, inclusiv vârsta cronologică, fumatul, consumul de alcool, tensiunea arterială și IMC. S-a constatat că persoanele cu scoruri SASP ridicate au un risc de aproximativ 1,4 ori mai mare de a fi
Sursa informatiei: https://www.lifespan.io
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
