În multe regiuni, medicii practică în medii cu resurse medicale limitate. Testele avansate, suportul specializat și ghidarea expertă pentru decizii complexe lipsesc adesea. În aceste circumstanțe, sistemele automate precise, în special Inteligența Artificială, pot ajuta la reducerea decalajului între resursele limitate și nevoile clinice.
Endoscopia superioară le permite medicilor să privească direct în interiorul stomacului. Dar învățarea cum să interpreteze aceste imagini necesită mulți ani de experiență, adesea cu ajutorul rezultatelor de patologie, deoarece semnele precoce ale bolii pot fi subtile și ușor de trecut cu vederea. Inteligența Artificială poate ajuta. AI poate analiza imaginile de endoscopie de rutină pe care medicii le colectează deja în practica zilnică.
Cercetătorii de la Spitalul Universitar Național Taiwan și Departamentul de Științe ale Calculatoarelor și Inginerie Informatică de la Universitatea Națională Taiwan au dezvoltat un sistem AI format din mai multe modele care lucrează împreună pentru a interpreta imaginile stomacului. Sistemul, antrenat folosind expertiza medicilor și rezultatele de patologie, învață cum recunosc specialiștii bolile stomacului. Acesta selectează automat imagini clare, se concentrează pe zonele corecte ale stomacului și evidențiază detalii de suprafață și vasculare importante.
Sistemul poate identifica rapid semne de infecție cu Helicobacter pylori și modificări precoce în mucoasa gastrică care sunt asociate cu un risc mai mare de cancer gastric. Studiul este publicat în revista Endoscopy.
Pentru medicii de primă linie, acest suport poate fi important. Inteligența Artificială îi poate ajuta să se simtă mai încrezători în ceea ce văd și în ce trebuie să facă în continuare. Prin furnizarea de evaluări oportune și standardizate, aceasta îi ajută pe medici să determine dacă este necesară efectuarea unor teste diagnostice suplimentare, terapie de eradicare a H. pylori sau supravegherea endoscopică ulterioară. Ca rezultat, problemele pot fi detectate mai devreme, chiar și atunci când îngrijirile specializate sunt departe.
„Învățând dintr-un număr mare de imagini de endoscopie care au fost corelate cu histopatologia interpretată de experți, AI poate descrie constatările gastrice mai precis și mai consecvent. Acest lucru ajută medicii să treacă peste termeni vagi precum ‘gastrită’, care sunt adesea menționați în rezultate, dar nu oferă suficiente informații pentru a ghida îngrijirea corespunzătoare,” spune autorul principal, Profesorul Asociat Tsung-Hsien Chiang.
„AI nu este menită să înlocuiască medicii,” spune autorul corespondent, Profesorul Yi-Chia Lee. „Este un asistent digital care susține judecata clinică. Integrându-se în îngrijirea obișnuită, AI contribuie la aducerea unei calități medicale mai consistente pentru a reduce decalajul între spitalele bine dotate și comunitățile izolate.”
Yi-Chia Lee et al, Un model de inteligență artificială de la rural la centru pentru diagnosticarea infecției cu Helicobacter pylori și a condițiilor gastrice premaligne folosind imagini de endoscopie
Sursa: [Articolul original](linkul catre sursa originala)
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.