O Analiză a Abordărilor Actuale pentru Măsurarea Vârstei Biologice

0
(0)

Numeroase studii au analizat diferite aspecte ale vârstei biologice și au dezvoltat ceasuri și modele pentru a evalua vârsta biologică și a măsura schimbările moleculare datorate îmbătrânirii biologice. Nu doar că există mai multe generații de ceasuri epigenetice folosite pentru a estima vârsta biologică, dar au fost dezvoltate și ceasuri bazate pe proteom, iar ceasuri bazate pe metabolom și microbiom sunt de asemenea în curs de dezvoltare. Studiile genomice au descoperit mai multe mecanisme genetice care promovează longevitatea, cu accent pe mecanisme protectoare precum variante genetice protectoare și sisteme eficiente de reparare a ADN-ului.

Schimbările epigenomice care influențează vârsta biologică sunt modificate de dietă și exerciții fizice și sunt influențate de evenimentele din viața timpurie. Schimbările legate de vârstă în proteomul sanguin au fost identificate, dezvăluind modificări nelineare și specifice organelor. Profilurile metabolomice din plasmă sanguină au identificat schimbări legate de vârstă în metabolismul lipidic și echilibrul redox și au demonstrat aplicabilitatea lor ca biomarkeri pentru procesele de îmbătrânire și rezultatele de sănătate. Microbiomica a arătat că unicitatea și diversitatea microbiomului intestinal reflectă vârsta biologică și că aceasta poate fi de asemenea măsurată prin metaboliții microbiomului din plasmă. În plus, abordările multi-omică au descoperit biomarkeri potențiali care nu numai că reflectă procesele de îmbătrânire, dar pot servi și ca ținte pentru intervenții personalizate.

Există mai multe limite în selectarea biomarkerilor de încredere ai îmbătrânirii. În primul rând, există o lipsă de biomarkeri identificați în mod consecvent, o standardizare metodologică scăzută și un număr limitat de colective în studiile de îmbătrânire. În prezent, îmbătrânirea pare a fi un proces ne-linear care nu progresează la aceeași rată în toate funcțiile biologice și organele. Comparările diferitelor ceasuri și date omice au arătat o corelație slabă, sugerând că fiecare ceas sau omic poate reprezenta un proces distinct de îmbătrânire. Există o traducere limitată a metilării ADN-ului și a altor biomarkeri în practica clinică.

În plus, definiția îmbătrânirii biologice nu este încă clar stabilită în comunitate. Prin urmare, a se baza doar pe un singur tip de date este puțin probabil.

Sursa: [Link către sursa originală]

Cat de utila a fost aceasta pagina?

Click pe o steluta sa votezi

Vot mediu 0 / 5. Numar de voturi: 0

Nu sunt voturi pana acum. Fii primul care voteaza.

Ne pare rau ca nu ti-a fost util acest articol

Ajuta-ne sa ne imbunatatim

Cum putem sa ne imbunatatim?

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *