Pur și simplu nu-l detectăm destul de devreme.
Datorită unui nou model de inteligență artificială dezvoltat de cercetătorii de la Mayo Clinic și University of Texas MD Anderson Cancer Center, lucrurile ar putea să se schimbe.
Noul lor sistem, numit REDMOD (model de detecție timpurie bazat pe radiomică), a fost testat pe scanări CT de la persoane care au fost ulterior diagnosticate cu cancer pancreatic.
În aproape 3 din 4 cazuri, REDMOD a detectat cu succes forma cea mai comună de cancer pancreatic cu aproximativ 16 luni înainte de diagnostic. Acest lucru reprezintă aproape dublul ratei de detectare a specialiștilor care revizuiau scanările fără asistență AI.
În unele scanări, REDMOD a identificat modele de țesut suspecte cu mai mult de doi ani înainte de diagnostic, iar echipa crede că ar putea detecta cancerul cu până la trei ani înainte de diagnostic.
„Cel mai mare obstacol în salvarea vieților de la cancerul pancreatic a fost incapacitatea noastră de a vedea boala când este încă vindecabilă”, spune radiologul și specialistul în medicină nucleară Ajit Goenka, de la Mayo Clinic.
„Această AI poate identifica acum semnătura cancerului dintr-un pancreas aparent normal, și o poate face în mod fiabil de-a lungul timpului și în diverse medii clinice.”
Cercetătorii au folosit 969 de scanări CT ale pancreasului ca date de antrenament pentru REDMOD, astfel încât să poată învăța să detecteze semnele subtile ale cancerului în stadiile sale incipiente.
În loc să caute un tumor evident, modelul caută modele radiomice, perturbări în textura și structura țesutului care sunt adesea prea mici pentru ochiul uman să le observe.
Multe cancere încep atunci când celulele normale dobândesc mutații de ADN care afectează modul în care acestea cresc și se divid, dar poate dura ani până când aceste modificări să se dezvolte într-un tumor suficient de mare pentru a provoca simptome sau a apărea clar pe o scanare.
După procesul de antrenament, REDMOD a fost pus la încercare pe un set diferit de scanări CT: 63 de la persoane care ulterior au dezvoltat cancer, dar au fost scanate înainte de diagnostic, și 430 de subiecți sănătoși care nu aveau cancer.
Dintre cele 63, REDMOD a identificat corect 46 ca fiind suspecte, cu o rată de 73% (aproape 3 din 4).
Toate aceste scanări au primit anterior aprobarea de la radiologii umani, iar doi radiologi care au revizuit scanările în același timp cu REDMOD au identificat semne timpurii de cancer doar în 38,9% din cazuri.
Dintre cei 430 de subiecți sănătoși, 81 au fost identificați greșit ca fiind suspecte de REDMOD – așadar, dacă AI ar fi fost folosită într-un scenariu real, aceste persoane ar fi putut fi chemate pentru teste suplimentare înainte de a primi aprobarea finală.
Un nivel similar de performanță a fost arătat în două alte teste de seturi de date, folosind echipamente diferite la spitale diferite.
Mai mult, pentru pacienții cu mai multe scanări disponibile, AI a produs rezultate în mare parte consistente – chiar și atunci când scanările au fost efectuate la distanță de luni.
„Aceste caracteristici îl poziționează pentru validarea prospectivă în cohorte cu risc ridicat, un pas necesar pentru
Sursa articol https://www.sciencealert.com
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
