Cu toate acestea, MI nu este pe larg utilizat în practica clinică din cauza unor provocări precum timpul limitat, nevoia de formare și obstacolele financiare. Totuși, progresele în domeniul inteligenței artificiale deschid noi posibilități pentru a aduce MI la mai multe persoane prin intermediul uneltelor digitale.
Chatbot-urile, aplicațiile și agenții virtuali cu inteligență artificială pot simula conversațiile de susținere și empatică care stau la baza MI-ului. Utilizând abordări de la dialoguri scriptate la modele de limbaj avansate precum GPT-4 (cunoscut sub numele de ChatGPT), aceste unelte oferă suport non-stop, fără judecată. Ele pot fi deosebit de utile pentru persoanele care nu caută îngrijirea tradițională pentru sănătatea comportamentală.
Studiile incipiente sugerează că aceste unelte AI sunt fezabile și acceptabile, dar rămâne neclar cât de bine respectă principiile de bază ale MI-ului precum empatia și promovarea autonomiei, și dacă schimbă eficient comportamentele. Evaluarea acestei „fidelități MI” este provocatoare, deoarece metodele tradiționale necesită o revizuire umană detaliată și nu se extind bine.
Pentru a acoperi aceste lacune importante de cunoștințe, cercetătorii de la Facultatea de Medicină Charles E. Schmidt a Universității Florida Atlantic au realizat primul studiu de analiză a studiilor despre sistemele AI concepute pentru a oferi interviuri motivaționale.
S-au concentrat pe explorarea modului în care uneltele AI precum chatbot-urile și modelele de limbaj mari sunt folosite pentru a oferi MI, ce se știe despre utilizabilitatea și acceptabilitatea lor, în ce măsură aceste sisteme respectă principiile de bază ale MI-ului și rezultatele comportamentale sau psihologice raportate până acum.
Rezultatele, publicate în Jurnalul de Cercetare pe Internet Medicală, arată că cele mai utilizate unelte AI erau chatbot-urile, cu câțiva agenți virtuali și aplicații mobile, folosind tehnologii de la sisteme bazate pe reguli la modele avansate precum GPT-3.5 și GPT-4. În timp ce toate își propuneau să simuleze interviul motivațional, calitatea și rigurozitatea evaluărilor lor variau. Doar câteva studii au abordat preocupările legate de siguranța conținutului generat de AI, majoritatea neavând detalii despre măsurile de precauție împotriva dezinformării sau a răspunsurilor inadecvate.
Deși doar câteva studii au raportat schimbări comportamentale reale, majoritatea s-au concentrat pe factori psihologici importanți precum pregătirea pentru schimbare și senzația de înțelegere. În mod crucial, niciun studiu nu a analizat rezultatele comportamentale pe termen lung, iar perioadele de urmărire erau adesea scurte sau complet lipsite. Astfel, în timp ce uneltele AI pot livra conținut motivațional și pot influența semnele timpurii ale schimbării, capacitatea lor de a crea comportamente durabile rămâne în mare măsură neexplorată.
News-Medical
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.