Procesul de îmbătrânire și de reparare a țesuturilor implică o remodelare heterogenă în dimensiunile transcripționale, biochimice și celulare, dar definițiile prevalente se bazează pe markeri moleculari izolați care ascund modul în care aceste stări coevoluează. Aici prezentăm Ramanomica, un cadru multimodal care integrează imagistica Raman hiperpectrală fără etichete cu secvențierea ARN uniculculară și transcriptomica spațială pentru a lega stările biochimice cu programele transcripționale la rezoluție spațială la nivel de celulă unică.
Aplicat pe plămânul și pielea șoarecilor tineri și bătrâni, Ramanomica relevă programe specifice pentru țesuturi: celulele senescente din plămân sunt îmbogățite cu remodelare a matricei extracelulare și semnalizare de creștere a factorului de transformare-β, în timp ce senescenta pielii este dominată de genele de diferențiere epidermică (Krt10, Lor și Sbsn). În toate țesuturile, am identificat o semnătură Raman conservată legată de lipide care marchează celulele senescente p21+ și am dezvoltat un cod de bare multimodal derivat din învățarea automată, permițând identificarea nedistructivă a senescenței in situ. Într-un model de vindecare a rănilor la șoareci, Ramanomica relevă reactivarea genelor de diferențiere epidermică (Krt10, Lor și Sbsn) în celulele senescente, alături de semnături Raman asociate lipidelor crescut.
În concluzie, Ramanomica oferă un cadru agnostic la țesuturi pentru profilarea scalabilă și multimodală a stărilor celulare.
Sursa articol: https://fightaging.org
Online Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionata de domeniul sanatatii din copilarie. Visul ei este sa se eradicheze batranetea prin noile descoperiri stiintifice.
