Primul studiu, publicat în revista Science Translational Medicine, a relevat că IA poate depăși instrumentele clinice standard de evaluare a riscului identificând femeile de origine europeană cu cel mai mare risc de a dezvolta cancer de sân în deceniul următor.
Deoarece modelele actuale bazate pe IA prezic în mare parte riscul de cancer de sân pe termen scurt, Mikael Eriksson, doctor în științe, de la Institutul Karolinska, împreună cu colegii săi, au creat un model pentru cancerul de sân invaziv și situat care acoperă o perioadă de 10 ani.
„Având în vedere că un tumor poate lua între cinci și 20 de ani pentru a se dezvolta într-un cancer detectat prin screening sau clinic, proiecția riscului pe 10 ani sau pe durata vieții este rezonabilă,” au remarcat aceștia.
Cercetătorii au validat modelul lor de calcul al riscului pe 10 ani bazat pe IA folosind mamograme digitale de la 8676 de femei din două cohorte din SUA și Suedia, dintre care 1633 au avut cancer de sân.
Au comparat modelul lor cu alte trei instrumente de evaluare a riscului: Tyrer-Cuzick-v8, care folosește istoricul personal și familial pentru a determina riscul pe durata vieții de a face cancer de sân; Breast Cancer Surveillance Consortium v3, care estimează riscul de a dezvolta cancer de sân invaziv în următorii cinci ani; și algoritmul Mirai AI pentru prezicerea riscului de cancer de sân.
Modelul a calculat că riscul de cancer de sân pe 10 ani a fost de 3.83% pentru grupul din America de Nord și de 3.14% pentru grupul din Scandinavia, și a arătat promisiuni în ceea ce privește prezicerea riscului de tumori invazive.
Modelul bazat pe IA a avut performanțe semnificativ mai bune în prezicerea cancerului de sân invaziv decât cele trei modele de comparație, atât în general, cât și în cazul femeilor cu vârsta cuprinsă între 50 și 69 de ani și a celor cu cancer de sân estrogen receptor-pozitiv.
„Un model de calcul al riscului pe 10 ani bazat pe IA dezvoltat pentru evaluarea riscului de identificare a indivizilor la screeningul mamografic care ar putea beneficia de strategii de prevenție primară identifică până la 40% dintre cancerele de sân ca fiind la un risc ridicat la începutul studiului în cohorte de validare din SUA și Suedia conform ghidurilor clinice,” au sumarizat Eriksson și colegii săi.
Al doilea studiu, publicat în revista Science Advances, a arătat cum IA poate fi utilă pentru femeile din medii mai diverse și că are valoare indiferent de rasă și etnie.
Cercetarea a fost motivată de observația că modelele convenționale de predicție care includ factori genetici și clinici, inclusiv densitatea sânului, au rezultate sub așteptări în cazul femeilor care nu au origine europeană.
Shu Jiang, doctor în științe, de la Școala de Medicină de la Universitatea Washington din St. Louis, și colegii săi au evaluat generalizabilitatea unui scor de risc al mamogramei derivat din IA (MRS), un rezumat al caracteristicilor texturii care capturează caracteristicile intrinseci ale țesutului mamar care stau la baza dezvoltării cancerului.
Pentru aceasta, au folosit date din două cohorte mari din America de Nord care au reprezentat peste 226.000 de femei cu diverse rase care au efectuat mamografii de rutină.
Sursa articol https://insideprecisionmedicine.com
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
