Dezvoltat de cercetători de la Universitatea Queen Mary din Londra și Institutul de Sănătate din Berlin, instrumentul numit OBSCORE utilizează doar 20 de variabile clinice colectate în mod obișnuit pentru a prezice riscul viitor al a 18 condiții legate de obezitate, de la diabetul de tip 2 la bolile cardiovasculare.
Publicat în revista Nature Medicine, studiul pune sub semnul întrebării dependența îndelungată de IMC ca metrică principală pentru evaluarea riscului de sănătate legat de obezitate.
IMC-ul a servit mult timp ca un proxy simplu pentru obezitate, dar nu reușește să surprindă heterogenitatea biologică a pacienților. Două persoane cu același IMC pot avea riscuri foarte diferite de a dezvolta complicații.
Noul model abordează direct această limitare. Așa cum este descris în studiu, acesta „oferă informații dincolo de IMC” prin integrarea mai multor dimensiuni ale sănătății într-un scor de risc unificat.
Acestea includ date demografice, biomarkeri clinici, istoricul bolilor și factori de stil de viață, variabile deja disponibile în mod obișnuit în mediul medical.
Rezultatele arată că IMC-ul singur este un discriminator slab al riscului. Modelul a depășit constant abordările bazate pe IMC în toate rezultatele testate.
Pentru a construi modelul, cercetătorii au analizat date de sănătate de la aproape 200.000 de persoane supraponderale sau obeze din UK Biobank.
Utilizând un cadru de învățare automată interpretabil, aceștia au analizat peste 2.000 de predictori potențiali și i-au redus la un set de 20 de caracteristici care au prezis cel mai bine rezultatele de sănătate pe termen lung.
Modelul rezultat, OBSCORE, estimează riscul pe 10 ani de a dezvolta 18 condiții, inclusiv boli cardiovasculare, boli renale, apnee de somn și tulburări metabolice.
Modelul a demonstrat o performanță predictivă puternică, cu indici medii de concordanță în jur de 0,75 în toate rezultatele, indicând o discriminare puternică între persoanele cu risc ridicat și cel cu risc scăzut.
Una dintre cele mai remarcabile concluzii este că persoanele cu risc ridicat nu sunt întotdeauna cele cu cel mai mare IMC.
O proporție semnificativă dintre persoanele clasificate ca având un risc ridicat se încadrează în categoria „supraponderală” (IMC 27–30 kg/m²), în loc de obezitate. În unele rezultate, până la ~40% dintre cei din grupul cu cel mai mare risc aveau un IMC sub pragul de obezitate.
Aceasta relevă o lacună critică în practica clinică actuală: persoanele care ar putea beneficia de intervenție ar putea fi trecute cu vederea doar pentru că nu îndeplinesc criteriile bazate pe IMC.
Pe de altă parte, unele persoane cu obezitate pot avea un risc relativ scăzut și ar putea să nu necesite o intervenție intensivă.
Pe lângă predicție, oamenii de știință cred că OBSCORE permite o stratificare semnificativă a riscului. Persoanele din grupul cu cel mai mare risc au prezentat rate mult mai mari de boală în comparație cu cele din grupul cu cel mai mic risc.
De exemplu, studiul raportează:
Aceste diferențe depășesc cele observate când com
Sursa articol https://insideprecisionmedicine.com
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
