Conform unui studiu publicat în PLOS Medicine, în cazurile mai timpurii, tratamentul sugerat de IA a fost asociat cu o supraviețuire mai bună, însă pentru cazurile în stadii avansate, cu cât tratamentul se potrivea mai bine cu sugestia IA, cu atât rezultatul pacientului era mai slab.
„**Cancerul de ficat… este întâlnit pe scară largă în întreaga lume, iar alegerea tratamentului potrivit poate fi dificilă deoarece depinde atât de stadiul cancerului, cât și de funcționarea corectă a ficatului**”, scrie autorul principal Ji Won Han, un cercetător de la Universitatea Catolică din Coreea, și colegii săi.
„Deși ghidurile internaționale oferă recomandări, tratamentul în viața reală variază adesea deoarece medicii iau decizii personalizate în funcție de situația fiecărui pacient. Modelele mari de limbaj cum ar fi ChatGPT, Gemini și Claude pot rezuma informațiile medicale, dar nu se știe dacă sfaturile lor de tratament ar coincide cu ceea ce fac cu adevărat medicii în practică.”
Modelele mari de limbaj (LLM) sunt din ce în ce mai folosite pentru a ajuta la luarea deciziilor de tratament în spitale și clinici, așa că Han și colegii săi au decis să analizeze cât de eficiente sunt sugestiile de tratament furnizate de LLM pentru tratarea pacienților cu diferite stadii de carcinom hepatocelular.
În total, 13.614 cazuri netratate anterior de carcinom hepatocelular, diagnosticate între 2008 și 2020 în Coreea, au fost incluse în studiu. Recomandările de tratament de la modelele LLM ChatGPT 4o, Gemini 2.0 și Claude 3.5 au fost generate folosind prompturi standardizate pe baza îndrumărilor de la Asociația Americană pentru Studiul Bolilor Hepatice și Asociația Europeană pentru Studiul Ficatului. Apoi, cercetătorii au clasificat recomandările LLM ca „potrivite” atunci când pacienții primeau tratamentele sugerate de IA.
Echipa a comparat supraviețuirea generală între pacienții potriviți și nepotriviți. Folosind cele trei modele, tratamentele LLM și cele recomandate de medici s-au potrivit în proporție de 26-33% din cazuri.
La pacienții cu cancer de ficat în stadiu incipient, statusul de potrivire între tratament și recomandarea LLM a fost asociat cu o supraviețuire mai mare, dar la pacienții în stadiu avansat, statusul de potrivire a fost asociat cu o supraviețuire mai mică.
Într-o analiză a luării deciziilor atât de către LLM, cât și de către medici, cercetătorii au descoperit că medicii au luat în considerare mai mult parametrii ai funcției hepatice, în timp ce LLM-urile s-au concentrat mai mult pe caracteristicile tumorale.
În cazul cancerului de ficat în stadiu incipient, medicii au evitat adesea tratamentele curative când rezerva hepatică era slabă, în timp ce în stadiul avansat al bolii au tendința de a folosi proceduri directe asupra ficatului la pacienții cu o bună funcționare a ficatului, chiar dacă ghidurile recomandau terapie sistemică în schimb.
„LLM-urile pot ajuta la susținerea deciziilor de tratament simplu care urmează strâns ghidurile clinice, în special în cazurile de cancer în stadiu incipient”, concluzionează autorii.
Sursa: [PLOS Medicine](link)
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.