Într-un studiu recent, cercetătorii au arătat că utilizând un model de inteligență artificială auto-supravegheată, aceștia au putut diagnostica cu precizie disfuncția coronariană microvasculară. Această afecțiune afectează vasele de sânge foarte mici din inimă care nu reușesc să se dilateze sau să regleze fluxul sanguin corect, provocând ischemie chiar și atunci când arterele coronariene mari par a fi normale.
„Modelul nostru creează o modalitate pentru medici de a identifica cu precizie o afecțiune notoriu greu de diagnosticat – și adesea ratată în vizitele la departamentul de urgență – folosind o bandă ECG de 10 secunde”, a declarat co-autorul principal Venkatesh Murthy, MD, PhD, clinician și cercetător senior la Universitatea Michigan, într-un comunicat de presă.
Modelul AI auto-supravegheat a fost inițial antrenat folosind 800.000 de ECG-uri nelabelizate. Ulterior, a fost ajustat folosind date din scanările de tomografie cu emisie de pozitroni (PET), tomografie cu emisie de fotoni singulari (SPECT) și rezonanță magnetică (MRI), în plus față de rapoartele clinice ECG.
Rezultatele au arătat că modelul a fost capabil să detecteze corect disfuncția coronariană microvasculară în 70-80% din cazuri. A depășit alte modele AI și a fost capabil să prezică factori precum rezerva de flux miocardic și fracția de ejecție a ventriculului stâng cu o bună precizie.
În mod remarcabil, modelul a reușit să aibă aceeași precizie ca a unui model complet supervizat pentru unele sarcini, folosind mai puțin de un cincime din datele etichetate, și a continuat să performeze bine când a fost aplicat la diferite tipuri de imagistică și în diferite grupuri de pacienți.
Metoda standard de aur pentru diagnosticarea disfuncției coronariene microvasculare, estimată să afecteze până la patru milioane de persoane în SUA, constă în teste invazive specializate în sala de cateterism sau imagistică avansată precum PET sau MRI cardiac de stres. Acestea pot fi consumatoare de timp și costisitoare.
„Persoanele care vin la camera de urgență cu dureri în piept ar putea avea disfuncție coronariană microvasculară, dar angiograma lor va arăta „clar”, a menționat co-autorul Sascha Goonewardena, MD, profesor asociat la Facultatea de Medicină a Universității Michigan.
„În spitalele cu resurse limitate sau centre non-specializate, utilizarea modelului nostru ECG-AI pentru a prezice rezerva de flux miocardic și disfuncția coronariană microvasculară va fi o modalitate ușoară, rentabilă și non-invazivă de a identifica când un pacient ar beneficia de teste avansate pentru o afecțiune gravă.”
Sursa: [link către articolul original în limba engleză]
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
