Într-un articol publicat în Nature Biomedical Engineering, cercetătorii descriu Prima, un model de IA capabil să citească un RMN complet al creierului și să genereze diagnosticuri clinic semnificative în câteva secunde. Antrenat pe date la scară sistemului de sănătate în loc de seturi de date înguste și prelucrate manual, Prima reprezintă o schimbare către modele de bază proiectate să funcționeze în medii clinice reale.
„Pe măsură ce cererea globală pentru RMN crește și exercită o presiune semnificativă asupra medicilor și sistemelor noastre de sănătate, modelul nostru de IA are potențialul de a reduce povara prin îmbunătățirea diagnosticului și tratamentului cu informații rapide și precise”, a declarat autorul principal Todd Hollon, MD, un neurochirurg la Universitatea din Michigan.
Majoritatea instrumentelor de IA existente în neuroimagistică sunt specifice unei sarcini, antrenate să detecteze o singură anormalitate sau să prevadă un singur rezultat. Prima adoptă o abordare fundamental diferită. Modelul a fost antrenat pe peste 220.000 de studii RMN, reprezentând 5,6 milioane de secvențe de imagistică, alături de istoricul clinic și indicațiile de imagistică ale medicilor extrase din decenii de îngrijire obișnuită la Universitatea din Michigan.
„Prima funcționează ca un radiolog integrând informații referitoare la istoricul medical al pacientului și datele de imagistică pentru a produce o înțelegere cuprinzătoare a sănătății lor”, a spus co-autorul Samuel Harake, un specialist în știința datelor în Laboratorul de Învățare Automată în Neurochirurgie al lui Hollon.
Această concepție multimodală reflectă modul în care practică cu adevărat clinicienii: interpretând imaginile în context, nu izolat. Tehnic, Prima este un model de limbaj vizual, capabil să proceseze date de imagistică și text clinic simultan pentru a produce diagnoze diferențiale, recomandări de trimitere și indici de prioritizare.
Într-o evaluare pe parcursul unui an, la nivelul sistemului de sănătate, implicând aproape 30.000 de studii RMN, Prima a demonstrat o performanță diagnostică puternică pentru 52 de diagnoze neurologice, atingând o medie a ariei sub curba de 92%. În unele categorii, acuratețea a ajuns la 97,5%, depășind alte sisteme medicale AI de ultimă generație.
Dar acuratețea nu a fost singurul obiectiv. Prima a fost, de asemenea, capabilă să determine cât de urgent avea nevoie de atenție un caz. Afecțiuni precum accidentul vascular cerebral sau hemoragia intracraniană necesită intervenție imediată, iar întârzierile chiar și de minute pot afecta rezultatele.
„Acuratețea este esențială la citirea unui RMN cerebral, dar timpii rapizi de răspuns sunt critici pentru un diagnostic rapid și îmbunătățirea rezultatelor”, a declarat Yiwei Lyu, MS, co-autor și cercetător postdoctoral în informatică și inginerie la U-M.
Potrivit cercetătorilor, Prima poate semnala automat scanările sensibile la timp și poate recomanda
Sursa: [Nature Biomedical Engineering](link-ul-catrea-sursa-originala)
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
