În lumea actuală a descoperirii și dezvoltării medicamentelor, o întrebare importantă de pus este: La ce punct volumul și complexitatea datelor disponibile depășesc capacitatea umană de a le colecta și interpreta eficient? Realitatea este că punctul de cotitură probabil s-a produs cu ceva timp în urmă, dar există o rază de lumină. Odată cu tehnologiile noi care conduc la creșteri rapide în puterea de calcul și care au făcut ca Legea lui Moore să devină învechită, aceleași avansuri au permis apariția unui ajutor demn de un om de știință pentru descoperirea și dezvoltarea medicamentelor: inteligența artificială (IA).
Astăzi, utilizarea IA este omniprezentă. De la modelele de limbaj mare (LLM) cum ar fi cele care alimentează instrumente populare precum ChatGPT la algoritmii de învățare automată din culise care pot distinge cu ușurință tumori canceroase în patologia digitală, impactul IA-ului în științele vieții și în domeniul sănătății este deja resimțit.
Când vine vorba de a îmbunătăți înțelegerea complexităților biologiei umane, aplicarea IA-ului în descoperirea și dezvoltarea medicamentelor ar putea fi potrivirea perfectă. Aceasta vine și cu promisiunea de a scurta timpii de descoperire și dezvoltare, reducând semnificativ costurile de miliarde de dolari ale aducerii unui nou medicament pe piață.
IA folosește mai multe tehnologii pentru a-și face impactul: LLM-uri, modelare predictivă, simulare și analiză in silico care aduce îmbunătățiri de la generarea de ipoteze, identificarea țintelor și designul medicamentului la optimizarea studiilor clinice și repurificarea medicamentelor. În plus, abilitatea sa de a combina și interpreta atât datele clinice tradiționale cât și datele pacienților din lumea reală și datele necolectate structurat deblochează insi…
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
