Cum să anticipăm declinul mental legat de îmbătrânire folosind mostre de salivă și AI

0
(0)

Studiile anterioare au descoperit că declinul mental și pierderea memoriei asociate cu bolile neurodegenerative sunt adesea precedate de simptome legate de sănătatea mentală, cum ar fi starea de spirit scăzută, lipsa de motivație, anxietatea și iritabilitatea. Până în prezent, detectarea timpurie a condițiilor neurodegenerative bazată pe apariția simptomelor neuropsihiatrice s-a dovedit a fi o provocare.

Cercetătorii de la Universitatea Medicală Chongqing și Laboratorul Cheie Chongqing al Bolilor Orale au explorat recent potențialul unei noi abordări pentru a prezice debutul declinului cognitiv, care combină mostre biologice cu învățarea automată.

Studiul lor, publicat în Translational Psychiatry, evidențiază potențialul acestei abordări pentru screening-ul pe scară largă al adulților mai în vârstă și identificarea persoanelor care sunt mai expuse riscului de a dezvolta tulburări neuropsihiatrice sau boli neurodegenerative.

„Simptomele neuropsihiatrice sunt indicatori precoce ai declinului cognitiv datorat bolilor neurodegenerative și detectarea lor la timp este de o importanță deosebită”, au scris Ping Liu, Zeng Yang și colegii lor în lucrarea lor.

„Ne-am propus să dezvoltăm și să validăm metode pentru screening-ul pe scară largă al simptomelor neuropsihiatrice în rândul persoanelor în vârstă și să explorăm mecanismele metabolice subiacente.”

Pentru a desfășura studiul, Liu, Yang și colegii lor au recrutat un total de 338 de adulți mai în vârstă care primeau servicii la centrele de îngrijire comunitară din Chongqing, China. Acești participanți au fost rugați să completeze un chestionar în care au furnizat informații demografice, oferind în același timp mostre de salivă și de bacteriile din gura lor.

Cercetătorii au măsurat, de asemenea, markeri ai nivelurilor de stres ale participanților, cum ar fi hormonul cortizol și proteinele mici produse de celulele imune numite citokine. Informațiile colectate au fost apoi divizate în două seturi de date.

Primul a conținut datele colectate de la 138 dintre participanți și a fost folosit pentru antrenarea modelelor de învățare automată. Al doilea set de date, pe de altă parte, a conținut date preluate de la cei 200 de participanți rămași și a fost folosit pentru a valida capacitatea modelului de a prezice riscul ca pacienții individuali să experimenteze simptome neuropsihiatrice.

Echipa a dezvoltat și antrenat mai multe tipuri diferite de modele de învățare automată, inclusiv un așa-numit model Extreme gradi

Sursa: [MedicalXpress](https://medicalxpress.com/news/2021-09-aging-related-mental-decline-saliva-samples.html)

Cat de utila a fost aceasta pagina?

Click pe o steluta sa votezi

Vot mediu 0 / 5. Numar de voturi: 0

Nu sunt voturi pana acum. Fii primul care voteaza.

Ne pare rau ca nu ti-a fost util acest articol

Ajuta-ne sa ne imbunatatim

Cum putem sa ne imbunatatim?

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *