Utilizarea Inteligenței Artificiale ar putea fi o unealtă valoroasă pentru detectarea mai timpurie a bolilor emergente, susțin cercetătorii din cinci universități și institute de cercetare europene în revista The Lancet Infectious Diseases.
Cum să identificăm următorul virus periculos înainte ca acesta să se răspândească printre oameni este întrebarea centrală abordată într-un nou comentariu din The Lancet Infectious Diseases. Cercetătorii discută cum Inteligența Artificială, combinată cu abordarea One Health, poate contribui la o predicție și supraveghere îmbunătățită.
„Inteligența Artificială nu poate în sine preveni pandemiile, dar tehnologia poate fi un supliment puternic la cunoștințele și metodele pe care le utilizăm deja. Cu cât devenim mai buni la integrarea datelor despre oameni, animale și mediu, cu atât vom fi mai bine pregătiți,” declară profesorul Frank Møller Aarestrup de la Institutul Național de Alimentație din DTU, Danemarca, unul dintre autorii comentariului din prestigioasa revistă medicală.
Comentariul a fost co-scris de profesorul Marion Koopmans de la Centrul Medical Erasmus din Olanda. Aceasta avertizează că odată ce o boală începe să se răspândească, devine foarte greu de controlat.
„Intervențiile necesare sunt drastice – așa cum am văzut în timpul COVID-19. De aceea, este crucial să detectăm noi agenți patogeni înainte să prindă rădăcini,” menționează Marion Koopmans, subliniind că, odată ce se stabilesc, noile boli pot deveni provocări persistente, așa cum a arătat și COVID-19.
Echipa de autori, care include și experți de la Universitatea Eötvös Loránd (ELTE) din Ungaria, Universitatea din Bologna din Italia și Agenția de Sănătate Animală și Vegetală din Marea Britanie, vorbește din experiența lor ca colaboratori de-a lungul anilor, concentrându-se pe abordările One Health pentru pregătirea în fața bolilor emergente în cadrul consorțiului VEO – o inițiativă europeană de cercetare care dezvoltă instrumente bazate pe date pentru detectarea și urmărirea bolilor infecțioase emergente.
Epidemiile de boli precum SARS-CoV-2, gripa aviară și variola demonstrează dificultatea controlării noilor epidemii potențiale. Multe patogeni au originea în animale, dar momentul și locul în care aceștia trec la oameni sunt imprevizibile. Autorii comentariului subliniază cum schimbările climatice, producția intensivă de animale și intervenția umană în habitatele naturale cresc riscul unor evenimente de transmitere – situații în care patogenii trec de la animale la oameni și, în cel mai rău caz, pot deveni epidemii. Transmiterile au fost comparate cu scântei: majoritatea se sting, dar unele pornesc incendii care se răspândesc necontrolat. Capacitatea de a detecta astfel de transmiteri cât mai devreme posibil este o provocare pe care echipa o studiază folosind abordări bazate pe date mari.
Inteligența Artificială poate ajuta la analizarea acestor seturi de date diversificate – cum ar fi datele climatice, de utilizare a terenurilor, producția animală, transportul, mișcările populației și aspectele socio-economice. Atunci când aceste seturi de date sunt combinate, IA poate dezvălui modele care altfel ar fi dificil de identificat.
News-Medical
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
