În ciuda transformării pe care oncologia de precizie a adus-o în îngrijirea cancerului pulmonar, accesibilitatea sa rămâne inegală. Terapiile țintite și imunoterapiile au îmbunătățit rezultatele pentru anumiți pacienți, însă mulți oameni cu cancer pulmonar continuă să primească tratament sistemic fără o modalitate fiabilă de a ști dacă tumora lor va răspunde.
Pentru cei mai mulți pacienți, deciziile de tratament sunt încă ghidate de tipul tumorii, stadiu, ghidurile standard de îngrijire și un set limitat de biomarkeri. Aceasta funcționează pentru unii, dar nu suficient. Cancerul pulmonar este biologic heterogen, iar tumorile cu caracteristici clinice similare pot reacționa foarte diferit la același medicament.
Un nou studiu publicat în npj Precision Oncology descrie o platformă rapidă de teste ex vivo a tumorilor proiectată pentru a aborda această lacună. În loc să se bazeze doar pe markeri genomici, metoda testează răspunsul la medicamente direct pe replici tridimensionale de tumori pulmonare derivate de la pacienți, generate din mostre clinice obișnuite.
Profilarea genomică a devenit centrală în tratamentul cancerului pulmonar, în special pentru pacienții cu modificări acționabile precum mutațiile EGFR. Dar multe tumori nu poartă mutații targetabile, iar chiar și atunci când o fac, informațiile genomice nu prezic întotdeauna rezistența, răspunsul la chimioterapie sau sensibilitatea la regimurile de combinație.
Aici este unde oncologia de precizie funcțională capătă atenție. Ideea este simplă: să iei celulele tumorale ale unui pacient, să le crești într-un model relevant clinic, să le expui la medicamente candidate și să măsori dacă tumora răspunde.
Provocarea constă în a face acest lucru rapid, fiabil și fezabil din biopsiile mici care sunt disponibile în îngrijirea obișnuită a cancerului pulmonar. Multe abordări de organoide derivate de la pacient necesită mostre chirurgicale, au rate scăzute de stabilire sau durează mai mult decât fereastra de decizie a tratamentului.
Autorii formulează clar problema: „Sunt necesare modele eficiente de predicție” pentru a permite o îngrijire a cancerului pulmonar mai personalizată.
Noua platformă a fost dezvoltată într-un cohort prospectiv multicentric format din 129 de pacienți cu cancer pulmonar netratați anterior. Cercetătorii au generat replici tridimensionale de tumori pulmonare din materialul de rezecție, precum și din mostrele diagnostice mici obținute prin proceduri de biopsie EUS-FNA și EBUS-TBNA.
Rata generală de succes a stabilirii a fost de 65%. Succesul a fost cel mai mare din materialul de rezecție chirurgicală, de 100%, și a rămas puternic pentru materialul de biopsie EUS-FNA, de 82,7%. Mostrele EBUS-TBNA au avut o rată mai scăzută, dar totuși clinic relevantă, de 47,1%.
Acest lucru este important deoarece cei mai mulți pacienți care au nevoie de tratament sistemic nu sunt supuși inițial unei intervenții chirurgicale. O platformă destinată selecției tratamentului în lumea reală trebuie să funcționeze din material de biopsie limitat, nu doar din specimene de rezecție mari.
Replicile tumorale au format conglomerate tridimensionale compacte și au păstrat caracteristicile cheie ale tumorii originale. Histologia și imunohistochimia au arătat că replicile au păstrat caracteristicile specifice subtipului de adenocarcinom pulmonar, carcinom cu celule scuamoase pulmonare și cancer pulmonar cu celule mici. În mostrele selectate, caracteristicile genetice precum mutațiile KRAS au fost de asemenea re
Sursa articol https://insideprecisionmedicine.com
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
