Studiul, publicat în Jurnalul Institutului Național de Cancer, este unul dintre cele mai mari și mai diverse pentru a evalua capacitatea celor trei abordări de a prezice riscul de cancer de sân.
„Scopul nostru este să îmbunătățim capacitatea noastră de a evalua riscul de cancer de sân al unei femei, astfel încât să putem personaliza recomandările de screening pentru cancerul de sân”, a declarat autorul principal Vignesh Arasu, MD, PhD, un radiolog și cercetător științific la Divizia de Cercetare Kaiser Permanente. „Studiul nostru arată că fiecare dintre abordări identifică un grup distinct de femei și că atunci când sunt folosite toate cele trei teste de risc, sporim capacitatea noastră de a diferenția femeile cu risc ridicat de cele cu risc scăzut și de a oferi recomandări de screening mai personalizate.”
Studiul a inclus 82.957 de femei (75% femei albe non-hispanice, 9% asiatice, 7% latine și 4% negre) care s-au înscris în Banca de Cercetare Kaiser Permanente între anii 2003 și 2020. Toate femeile aveau o mamografie recent negativă și niciuna nu fusese diagnosticată anterior cu cancer de sân sau nu aveau o mutație genetică cunoscută pentru a crește riscul de cancer de sân.
Cercetătorii au calculat riscul de cancer de sân pentru fiecare femeie folosind trei abordări diferite: scorul de risc Mirai pentru mamografie AI, care caută biomarkeri de imagine legați de risc; scorul de risc clinic versiunea 3 a Consorțiului de Supraveghere a Cancerului de Sân, care ia în considerare factori precum vârsta, rasă sau etnie, istoricul familial de cancer de sân, densitatea sânului și indicele de masă corporală; și scorul de risc poligenic (PRS) 313-SNP care evaluează riscul pe baza prezenței sau absenței a 313 polimorfisme de un singur nucleotid asociate cu cancerul de sân.
Pe parcursul a 10 ani de urmărire, 2471 (3%) femei au fost diagnosticate cu cancer invaziv de sân sau carcinom ductal in situ.
Arasu și echipa sa au raportat că indexul C pentru predicția cancerului de sân când toate cele trei scoruri de risc au fost combinate a fost de 0,70.
„Asta înseamnă că dacă iei orice femeie care va dezvolta cancer de sân în viitor și îi furnizezi informațiile ei unui model de risc, acel model va spune că ea are un risc mai mare în aproximativ 70% din cazuri față de femeile care nu vor face cancer”, a explicat Arasu.
Indexul C pentru modelul combinat a fost semnificativ mai mare decât cel pentru modelele individuale care foloseau doar scorul de risc clinic (0,62), cel folosit de majoritatea practicilor clinice, PRS (0,61) sau scorul Mirai (0,66).
Indexul C pentru modelul triplu a fost, de asemenea, semnificativ mai mare decât cel pentru un model care combina scorurile de risc clinic și poligenic (0,66).
Creșterea indexului C de 0,04 „reprezintă o îmbunătățire moderată, dar semnificativă în discriminare atunci când se incorporează toate cele trei domenii de risc în comparație cu modelul clinic plus poligenic”, a declarat Arasu pentru Inside.
Sursa articol https://insideprecisionmedicine.com
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
