Cu toate acestea, în ciuda valorii sale ridicate pentru monitorizarea pacienților în practica clinică, monitorizarea exactă a HRV în timp real se confruntă adesea cu două provocări fundamentale. Prima este variabilitatea interindividuală ridicată a indicilor HRV care depind de vârsta și sexul pacienților.
Sistemele de monitorizare convenționale se bazează de obicei pe limite fixe, bazate pe populație, pentru alerte, ceea ce duce la mai multe rezultate fals pozitive sau negative și la reprezentarea incorectă a rezultatelor.
A doua provocare este contaminarea frecventă a datelor de către artefactele procedurale care sunt specifice mediilor clinice, cum ar fi mișcarea pacientului, emoțiile intense sau îngrijirea medicală. Aceste artefacte provoacă fluctuații non-fiziologice în citiri, compromițând astfel fiabilitatea analizei.
În plus, cadrele convenționale nu au capacitatea de a vizualiza simultan tendințele pe termen lung și fluctuațiile pe termen scurt ale mai multor indici HRV, limitând înțelegerea clinicienilor asupra schimbărilor subtile și evolutive în starea unui pacient. În timp ce instrumentele HRV existente sunt valoroase în cercetare și analize offline, ele nu sunt proiectate pentru a funcționa eficient în mediile clinice din lumea reală.
Există o nevoie pentru un cadru computational care poate oferi monitorizare robustă, personalizată și rezistentă la artefacte a variabilității ritmului cardiac la patul pacientului în timp real. Prin urmare, cercetătorii de la Universitatea de Sănătate Fujita (FHU) au dezvoltat și validat un cadru computational nou pentru monitorizarea fiabilă, în timp real și personalizată a HRV, potrivit pentru aplicații clinice.
Studiul lor a fost publicat în Jurnalul Sistemelor Medicale.
Dr. Takashi Nakano, Profesor Asociat la Departamentul de Biologie Computatională al FHU, împreună cu Dr. Masayuki Fujino, Dr. Masafumi Miyata și Dr. Tetsushi Yoshikawa, au creat cadru integrând un algoritm adaptiv și personalizat cu un mecanism practic de gestionare a artefactelor, implementându-l într-un instrument software cross-platform numit „CODO Monitor.”
„CODO Monitor este orientat către clinică pentru analiza în timp real, pe termen lung, a ECG/HRV care vizualizează simultan fluctuațiile pe termen scurt și tendințele pe termen lung. De asemenea, permite alerte adaptive specifice pacientului și îmbunătățește robustețea prin excluderea artefactelor și notarea evenimentelor,” explică Prof. Na
Sursa: [Articolul original](link către sursa originală)
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
