Peste 7 milioane de persoane în vârstă de 65 de ani și peste suferă de boala Alzheimer în Statele Unite, conform unui raport din 2025 al Asociației Alzheimer. Mai multe dintre simptomele debilitante ar putea fi atenuate sau gestionate mai bine printr-un diagnostic mai precoce, a declarat Hui Yang, titularul Catedrei Gary și Sheila Bello de Inginerie Industrială și de Producție la Universitatea Penn State.
Yang, împreună cu Kevin Mekulu, un doctorand în inginerie industrială și cercetări operaționale, au co-autorizat recent o serie de articole care explorează cum inteligența artificială (AI) ar putea fi folosită pentru a înțelege mai bine boli neurodegenerative precum demența și Alzheimerul.
Lucrarea lor, publicată în revistele Journal of Alzheimer’s Disease Reports și Frontiers in Aging Neuroscience, propune un cadru nou pentru detectarea posibilelor probleme pe baza modelelor găsite în transcrierile vorbirii pacienților. Abordarea nouă ar putea detecta demența mai devreme și cu o acuratețe mai mare decât examenele pe hârtie folosite tradițional, sugerează cercetătorii.
În următoarele întrebări și răspunsuri, Yang și Mekulu au împărtășit cum metodele de screening alimentate de AI ar putea contribui la îngrijirea cognitivă, ajutând potențial medicii să intervină mai devreme și să îmbunătățească rezultatele pacienților.
Yang: Instrumentele tradiționale de screening pentru demență sunt pe hârtie, subiective și consumatoare de resurse, necesitând 10-15 minute de timp al personalului pentru administrare, lipsind de sensibilitate la schimbările cognitive subtile și arătând inconsecvențe între supervizori. Cu Statele Unite confruntându-se cu o lipsă de specialiști geriatri, având aproximativ un geriatru pentru fiecare 10.000 de pacienți geriatrici și un mare fluctuații de personal în facilitățile de îngrijire a vârstnicilor, o soluție AI scalabilă este urgent necesară.
Cadru nostru folosește biomarcatori interpretabili, bazati pe vorbire, pentru a captura schimbările subtile de limbaj și declinul cognitiv cu ani înainte ca instrumentele tradiționale să poată, oferind un screening obiectiv și neinvaziv pentru condițiile neurodegenerative în mai puțin de un minut.
Mekulu: Cele mai multe modele AI folosite astăzi în îngrijirea sănătății sunt statice, adică pur și simplu produc un rezultat pe baza unei intrări. AI agentice, în schimb, sunt sisteme capabile să planifice și să execute sarcini complexe independent, fără supravegherea umană. Este concepută să raționeze în timp, să-și adapteze comportamentul și să interacționeze dinamic cu pacienții sau medicii.
În lucrarea noastră, agenții AI nu fac doar o evaluare a unui test – ei ghidează o interacțiune de screening, își adaptează prompturile pe baza răspunsurilor unei persoane și integrează mai multe semnale, cum ar fi modelele de limbaj, performanța la sarcini și factorii de context într-o evaluare coerentă. Acest lucru transformă screeningul dintr-o măsurare unică într-un proces evolutiv care poate fi
Sursa: [Link către sursa originală a informației]
Această adaptare a articolului din engleză își propune să facă accesibile informațiile științifice complexe publicului larg, prin intermediul unui stil jurnalistic captivant și profesional.
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
