Vârsta biologică surprinde deteriorarea fiziologică mai bine decât vârsta cronologică și poate fi influențată de intervenții. Biomarkerii sanguini au fost identificați ca fiind candidați potriviți pentru estimarea vârstei biologice. Acest studiu își propune să îmbunătățească estimarea vârstei biologice folosind modele de învățare automată și un set de 60 de biomarkeri circulanți disponibili din UK Biobank (n = 306,116). Implementăm un model Cox derivat din Elastic-Net cu 25 de biomarkeri selectați pentru a prezice riscul de mortalitate (C-Index = 0,778), care depășește modelul bine-cunoscut PhenoAge bazat pe biomarkeri sanguini (C-Index = 0,750), oferind o creștere a C-Indexului de 0,028, reprezentând o creștere relativă de 11% a valorii predictive.
În mod important, arătăm apoi că utilizarea panourilor comune de analize clinice, cu câțiva biomarkeri, alături de imputare și modelul derivat pe setul complet de biomarkeri, nu degradează în mod substanțial acuratețea predictivă față de maximul teoretic realizabil pentru biomarkerii disponibili. Vârsta biologică este estimată ca vârsta echivalentă în aceeași populație de același sex, care corespunde riscului de mortalitate al unui individ. Valorile variază între cu 20 de ani mai tineri și cu 20 de ani mai în vârstă decât vârsta cronologică a indivizilor, expunând magnitudinea semnalelor de îmbătrânire conținute în markerii sanguini. Astfel, demonstrăm o metodă practică și rentabilă de estimare a unei măsuri îmbunătățite a vârstei biologice, disponibilă populației generale.
Link: https://doi.org/10.1038/s42003-023-05456-z
Online Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionata de domeniul sanatatii din copilarie. Visul ei este sa se eradicheze batranetea prin noile descoperiri stiintifice.
