Provocările machine learning-ului în prezicerea rezistenței antimicrobiene

Conform unui studiu publicat în revista PLOS Biology, importanța metodelor care iau în considerare această structură a populației și folosesc seturi de date mai diverse este subliniată pentru îmbunătățirea prezicerii și supravegherii AMR. „Abordarea interacțiunii dintre structura populației și prezicerea AMR va necesita o abordare multifacetică care include îmbunătățiri ale eșantionării, inovații algoritmice și evaluarea…

Citeste mai mult

Cum infecțiile persistente sunt legate de senescență

Oamenii sunt în mare parte conștienți de infecțiile acute, precum răceala obișnuită, COVID-19 și malaria. Știința a făcut progrese considerabile împotriva acestor tipuri de boli infecțioase, făcându-le mai puțin letale și chiar eradicând unele dintre cele mai periculoase. În schimb, infecțiile cronice continuă să treacă neobservate. Majoritatea oamenilor ar fi surprinși să afle câți diferiți…

Citeste mai mult

Rezistența la antibiotice se răspândește prin resturi de țigări aruncate

Cu consumul anual estimat de 9 trilioane de țigări în acest an, descoperirile sugerează că resturile de țigări reprezintă atât o problemă majoră de sănătate, cât și una de mediu. Studiul, publicat în Proceedings of the National Academy of Sciences, a relevat că resturile de țigări erau rezervoare semnificative și amplificatoare de gene de rezistență…

Citeste mai mult

Inteligența Artificială combinată cu abordarea One Health poate îmbunătăți pregătirea pentru pandemii

Utilizarea Inteligenței Artificiale ar putea fi o unealtă valoroasă pentru detectarea mai timpurie a bolilor emergente, susțin cercetătorii din cinci universități și institute de cercetare europene în revista The Lancet Infectious Diseases. Cum să identificăm următorul virus periculos înainte ca acesta să se răspândească printre oameni este întrebarea centrală abordată într-un nou comentariu din The…

Citeste mai mult