Perspectivele Oncologiei de Precizie în 2026: Îmbunătățirea Efectelor Chimioterapiei și Imunoterapiei

Principalele realizări ale anului trecut au implicat modalități de sporire a eficacității chimioterapiei și imunoterapiei. Acest aspect va fi cu siguranță un punct focal și în acest an. „Deoarece tumorile sunt în mod obișnuit heterogene, am ajuns la concluzia că nu este suficient să identificăm ‘driverul’ principal al tumorii, ci trebuie să lovim în cât…

Citeste mai mult

Inteligența Artificială Prezice Riscul a 130 de Boli Folosind Datele unui Studiu Despre Somn

„Înregistrăm un număr uimitor de semnale când studiem somnul”, a declarat co-autorul Emmanuel Mignot, MD, PhD, profesor de medicină a somnului la Stanford. „Este o felie de fiziologie generală pe care o studiem timp de opt ore la un subiect complet captiv. Datele sunt foarte bogate.” SleepFM este un model fundamental, un tip de sistem…

Citeste mai mult

Secvențe de ADN „inutile” ar putea ascunde comutatoare care permit instalarea bolii Alzheimer

Astrocitele oferă suport esențial unui tip de neuron care devine de obicei deteriorat în Alzheimer. Aceste celule asistente au fost anterior asociate cu boala, cercetările arătând că astrocitele nu doar încetează să fie utile, ci devin și dăunătoare. Această nouă cercetare, condusă de o echipă de la Universitatea din New South Wales (UNSW) din Australia,…

Citeste mai mult

Cum Inteligența Artificială Poate Proiecta Proteine și ADN. Oamenii de Știință Avertizează că Avem Nevoie de Reguli de Biosecuritate înainte să Fie Prea Târziu

Inteligența artificială generativă devine noul teren de joacă al biologiei. Tehnologia care alimentează roboții de conversație populare poate imagina acum versiuni noi, complet inedite ale moleculelor fundamentale ale vieții, de la ADN la proteine. Ceea ce cândva era rezervat specialiștilor foarte bine pregătiți poate fi acum făcut de începători în proiectarea moleculelor sintetice folosind software-uri…

Citeste mai mult

Cum Inteligența Artificială Anticipează Oportunități de Tratament pentru Bolile de Inimă Utilizând Imagistica Cardiacă

Grafurile de cunoștințe sunt un instrument pentru colectarea informațiilor din bazele de date biologice și pentru legarea a ceea ce se știe deja despre gene, boli, tratamente, căi moleculare și simptome într-o rețea structurată. Cu toate acestea, le lipsea tipul de informații detaliat la nivel individual despre cum arată și funcționează organul afectat. CardioKG acoperă…

Citeste mai mult

Inteligența Artificială Poate Prezice Eficiența Implanturilor Cochleare la Îmbunătățirea Vorbirii

Modelul de învățare profundă de transfer (DTL), dezvoltat de cercetători de la Universitatea Chineză din Hong Kong și Spitalul pentru Copii Ann & Robert H. Lurie din Chicago și publicat în JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, a prezis rezultatele de limbaj la copiii surzi mici cu o acuratețe de 92,4%. Mai mult de 180.000 de…

Citeste mai mult

Model AI prezice reactivitatea B celulelor la neoantigene pentru îmbunătățirea vaccinurilor împotriva cancerului

Un model AI dezvoltat de Institutul Avansat de Știință și Tehnologie din Coreea (KAIST) prezice reactivitatea B celulelor la neoantigene, deschizând calea către vaccinuri îmbunătățite împotriva cancerului. Neoantigenele sunt markeri unici care disting doar celulele canceroase. Prin adăugarea reactivității B celulelor, vaccinurile împotriva cancerului pot depăși atacurile o singură dată și memoria pe termen scurt…

Citeste mai mult

Inteligența Artificială detectează riscul de cancer gastric în comunitățile izolate din imagini endoscopice superioare

În multe regiuni, medicii practică în medii cu resurse medicale limitate. Testele avansate, suportul specializat și ghidarea expertă pentru decizii complexe lipsesc adesea. În aceste circumstanțe, sistemele automate precise, în special Inteligența Artificială, pot ajuta la reducerea decalajului între resursele limitate și nevoile clinice. Endoscopia superioară le permite medicilor să privească direct în interiorul stomacului….

Citeste mai mult

Model AI prezice pierderile de sânge în liposucție

Dezvoltarea unui model AI pentru a prezice pierderea de sânge în liposucție este o „avansare revoluționară” cu potențialul de a îmbunătăți siguranța pacientului și rezultatele chirurgicale, conform noilor cercetări conduse de Mauricio E. Perez Pachon, MD, de la Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, și Jose T. Santaella, MD, de la CIMA Clinic-Loja, Ecuador. „Prin folosirea puterii…

Citeste mai mult

Software open-source dezvăluie rețelele genetice ascunse ale cancerului

Această unealtă, creată de oamenii de știință de la Institutul de Știința Datelor și Inteligență Artificială (DATAI), membri ai Centrului de Cancer Clínica Universidad de Navarra, a fost validată cu date din 13 tipuri de tumori din consorțiul internațional The Cancer Genome Atlas (TCGA). Publicat în revista PLOS Computational Biology, RNACOREX analizează simultan mii de…

Citeste mai mult