„Bolile valvulare cardiace sunt din nefericire foarte comune în rândul adulților mai în vârstă, dar adesea rămân nedetectate până când simptomele devin avansate,” a declarat Rosalie V. McDonough, MD, manager senior al afacerilor medicale la Eko Health. „Acest lucru înseamnă că pacienții pot experimenta complicații și deteriorarea stării de sănătate care ar fi putut fi prevenite printr-un diagnostic mai precoce.”
Mai mult de 13% dintre persoanele cu vârsta de 75 de ani sau mai mult sunt estimate a avea o boală valvulară cardiacă moderată sau severă, însă această afecțiune rămâne adesea nedepistată deoarece simptomele lipsesc la aproximativ 50% dintre pacienți și sunt adesea vagi la mulți dintre ceilalți. Diagnosticul și tratamentul întârziate pot reduce semnificativ calitatea vieții, pot pune în pericol viața pacienților și reprezintă o povară financiară pentru instituțiile de sănătate pe termen lung.
Zgomotele inimii sunt un indicator clinic precoce al bolii valvulare cardiace care poate fi detectat prin auscultație cu un stetoscop, marcând pacienții pentru un ecocardiogram pentru a confirma diagnosticul. Cu toate acestea, această metodă nu reușește în prezent să identifice aproximativ 56% dintre cazurile pozitive.
Stetoscopul digital folosit în studiu este alimentat de un algoritm de IA care a primit recent aprobare de la FDA pentru detectarea unei game de afecțiuni cardiace pe baza înregistrărilor sunetelor inimii. În timp ce metodele tradiționale se bazează pe expertiza și auzul medicului, care pot fi afectate de factori externi precum zgomotul de fond, modelul de învățare automată se bazează pe milioane de puncte de date clinice pentru a detecta modele unice asociate cu boala valvulară cardiacă.
„Utilizarea inteligenței artificiale oferă un strat analitic suplimentar, evidențiind anomalii care ar putea fi dificil de detectat în mod constant doar cu urechea,” a spus McDonough. „Dar tehnologia nu preia controlul; utilizarea acestui dispozitiv necesită ca medicii să-și folosească propriul discernământ clinic.”
Studiul a înrolat un total de 357 de pacienți cu vârsta de 50 de ani sau mai mult, care au fost examinați atât cu un stetoscop tradițional într-un cadru de îngrijire primară, cât și cu stetoscopul digital cu IA de către utilizatori instruiți. Fiecare pacient a fost apoi supus unui ecocardiogram pentru a confirma dacă aveau o boală valvulară cardiacă moderată sau severă.
Dintre cei 13 pacienți confirmați ulterior pozitivi, sistemul cu IA a detectat 12, în timp ce stetoscopul tradițional a semnalat doar șase dintre ei, rezultând o sensibilitate de 92% și, respectiv, 46%.
Cu toate acestea, rezultatele au relevat și un compromis între sensibilitate și specificitate, sistemul cu IA semnalând în mod incorect 45 de rezultate fals pozitive, comparativ cu 15 cu stetoscopul. Autorii studiului au argumentat că creșterea potențială a costurilor medicale asociate cu un număr mai mare de rezultate fals pozitive ar fi echilibrată pe termen lung printr-o a
Sursa: [Link către sursa originală a informației, dacă este disponibilă]
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.