Dezvoltarea unui model AI pentru a prezice pierderea de sânge în liposucție este o „avansare revoluționară” cu potențialul de a îmbunătăți siguranța pacientului și rezultatele chirurgicale, conform noilor cercetări conduse de Mauricio E. Perez Pachon, MD, de la Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, și Jose T. Santaella, MD, de la CIMA Clinic-Loja, Ecuador.
„Prin folosirea puterii modelelor predictive AI, chirurgii pot adapta intervențiile lor la nevoile unice ale fiecărui pacient, asigurând rezultate optime și minimizând riscul de complicații precum pierderile excesive de sânge”, scriu cercetătorii.
Liposucția este procedura de chirurgie estetică cel mai des întâlnită la nivel mondial, fiind efectuată la peste 2,3 milioane de pacienți pe an. Deși liposucția este în general sigură, pierderea excesivă de sânge este o complicație potențial gravă, în special atunci când se îndepărtează volume mai mari de grăsime. Instrumentele bazate pe AI au fost dezvoltate pentru a preveni pierderile de sânge în diverse specialități medicale și proceduri chirurgicale, cum ar fi intervențiile la nivelul coloanei vertebrale, ortopedice și traume.
Dr. Perez Pachon, Dr. Santaella și colegii lor au folosit tehnologii de învățare automată pentru a analiza datele provenite de la 721 de pacienți care au suferit liposucție cu volum mare, cu un volum total de peste 4.000 de mililitri (patru litri) de grăsime și lichid îndepărtat. Toate procedurile au fost efectuate la două clinici, una în Columbia și una în Ecuador, respectând protocoale identice de liposucție.
Datele de la un eșantion aleatoriu de 621 de pacienți au fost folosite pentru a dezvolta un model de prezicere a pierderilor estimate de sânge, incluzând o gamă largă de date demografice, clinice și chirurgicale. Cercetătorii au testat apoi performanța modelului lor în prezicerea volumului de pierdere de sânge în rândul celorlalți 100 de pacienți.
Rezultatele au arătat o „acord excelent” între volumele de pierdere de sânge prezise și estimate, cu o deviație standard (variație în jurul mediei) de 26 de mililitri. Diferența maximă între pierderea de sânge prezisă și cea reală a fost de aproximativ 188 ml, în timp ce diferența minimă a fost de doar 0,22 ml.
În ansamblu, instrumentul AI a fost 94% precis în prezicerea pierderilor de sânge. „O astfel de precizie întărește potențialul modelului ca un instrument de suport decizional în procedurile de conturare a corpului, unde anticiparea pierderilor de sânge intraoperatorii este crucială pentru siguranța pacientului și planificarea operațională”, scriu cercetătorii.
„Chirurgii pot folosi estimările de pierdere de sânge prezise pentru a lua decizii informate cu privire la managementul perioperator, cum ar fi necesitatea transfuziilor de sânge, managementul lichidelor, și altele.”
Sursa: [Link către sursa originală a informației]
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
