Inteligența Artificială Generativă Detectează Celule Sanguine Anormale Mai Bine Decât Experții" class="aigl-auto-link">Inteligența artificială generativă devine noul teren de joacă al biologiei. Tehnologia care alimentează roboții de conversație populare poate imagina acum versiuni noi, complet inedite ale moleculelor fundamentale ale vieții, de la ADN la proteine.
Ceea ce cândva era rezervat specialiștilor foarte bine pregătiți poate fi acum făcut de începători în proiectarea moleculelor sintetice folosind software-uri AI open source. Dar ușurința de acces este o sabie cu două tăișuri. În timp ce barierele mai scăzute de intrare ar putea stimula creativitatea sau chiar ar putea duce la noi medicamente, tehnologia ar putea fi folosită și în scopuri malefice, cum ar fi proiectarea de toxine noi.
În 2024, doi experți au scris un eseu subliniind necesitatea biosecurității în domeniu. Unul dintre ei, David Baker de la Universitatea Washington, a primit un premiu Nobel pentru RoseTTAFold, o AI care prezice structurile de proteine pornind de la elementele lor de construcție aminoacizi. Celălalt, George Church de la Harvard, a fost mereu în fruntea ingineriei genetice și biologiei sintetice.
Ei au argumentat că ar trebui să încorporăm un cod de bare în secvența genetică a fiecărei noi proteine proiectate, pentru a forma un urmărire a originei proteinelor pe care oamenii de știință o pot urmări.
Dar un indicator genetic singur nu este suficient. Un studiu Microsoft a descoperit că secvențele genetice proiectate de AI scapă adesea de software-urile de screening de biosecuritate folosite de companiile care sintetizează ADN proiectat. Proteinele generate de AI cu secvențe de ADN străine confundă aceste programe. Orice lucru cu componente genetice anterior etichetate ca „sigure” trece neobservat, chiar dacă codifică un produs final periculos.
Aceste studii timpurii cresc gradul de conștientizare. Ele nu sunt menite să împiedice progresul sau entuziasmul – oamenii de știință salută ideile de autoreglare. Dar pentru ca biologia proiectată cu ajutorul AI să crească responsabil și să fie folosită în scopuri bune, susțin Church și alți experți într-un nou preprint, momentul potrivit pentru a construi o biosecuritate cuprinzătoare este înainte să apară problemele, nu după.
De la proteine individuale la ADN, ARN, și chiar întregi celule și țesuturi, AI învață acum limbajul biologiei și proiectează blocuri de construcție noi de la zero.
Aceste sisteme AI puternice nu fac doar recunoașterea modelelor. Ele generalizează în cele din urmă aceste învățături în întreaga biologie pentru a analiza și a imagina o mulțime de molecule la o solicitare. RFdiffusion2 și PocketGen, de exemplu, pot proiecta proteine la nivel atomic cu scopuri precise care influențează sănătatea, cum ar fi declanșarea reacțiilor biologice sau legarea de medicamente.
AI generativ începe de asemenea să citească și să scrie ARN. Ca și ADN-ul, ARN-ul este compus din patru litere genetice, dar tratamentele cu ARN nu afectează schema genetică. Acest lucru le face o modalitate interesantă de a aborda bolile. Din păcate, ele sunt greu de proiectat. ARN-ul se pliază în forme tridimensionale intricate care sunt adesea dificil de prezis folosind software-uri mai vechi.
„Modelele AI generative sunt unice potrivite” pentru sarcina de a captura aceste subtilități, ceea ce ar putea sprijini domeniul terapiilor ARN, a scris echipa.
Dar aceeași AI care energizează domeniul poate fi și folosită
Sursă: [Link către articolul original în limba engleză]
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
