Adaptarea tratamentelor pentru cancer este o știință și o artă.
Același tip de tumoră poate avea comportamente foarte diferite de la o persoană la alta, iar un medicament care funcționează pentru un pacient poate eșua în cazul altuia. Incertitudinea se acumulează atunci când intervin mai multe medicamente. Încercarea și eroarea sunt adesea inevitabile. În același timp, cancerul continuă să crească, iar efectele secundare pot afecta deja corpurile slăbite.
Cercetătorii au căutat de mult timp să accelereze procesul de adaptare a tratamentelor la pacienți, iar inteligența artificială ar putea veni în ajutor. În acest sens, o echipă chineză a dezvoltat recent o celulă virtuală bazată pe AI pentru cancerul de sân triplu-negativ – o formă dificilă a bolii care adesea evită tratamentele standard – pentru a prezice modul în care indivizii vor răspunde la diferite medicamente.
În loc să reconstruiască fiecare detaliu al funcționării interioare a unei celule, celula virtuală s-a concentrat doar pe proteine. Antrenat pe un set masiv și curatat de date care urmăreau modificările proteinelor înainte și după tratamentele cu medicamente, modelul a depășit abordările existente de adaptare a medicamentelor și a descoperit noi combinații care ar putea funcționa chiar mai bine.
Inteligența artificială subiacentă, numită ProteinTalks, a fost de asemenea ușor adaptată pentru a prezice răspunsurile la medicamente în alte tipuri de cancer, sugerând o acoperire mai largă decât cancerul de sân.
Aceasta nu înseamnă că celula virtuală este pregătită pentru utilizare generală. Cercetătorii au testat predicțiile sale în celule provenite de la pacienți în recipiente de laborator, iar modelul poate evalua doar combinații de două medicamente. Dacă recomandările sale se transformă în beneficii semnificative trebuie testat pe pacienți.
Cu toate acestea, rezultatele oferă o dovadă de concept: Celulele virtuale, chiar și imitări imperfecte ale omologilor lor biologici, ar putea ajuta într-o zi medicii să găsească tratamente mai eficiente de la început.
„Aceasta este prima dată când un model de celulă virtuală iese din laborator și este testat într-o scenă clinică”, a declarat autorul studiului, Tiannan Guo, de la Universitatea Westlake din Hangzhou, China, pentru Nature.
Fiecare celulă este un oraș zgomotos. Proteinele zboară într-un interior aglomerat, agățându-se un moment de altele pentru a-și dirija funcțiile celulare. Moleculele grase mențin membrana exterioară de protecție, în timp ce ARNm transportă instrucțiuni genetice către fabricile de producție a proteinelor. Toți acești „muncitori” transmit feedbackul către centrul de control al celulei – nucleul care găzduiește ADN-ul – unde aceste semnale ajută la activarea sau dezactivarea genelor și mențin funcționarea celulei.
Recrearea acestei complexități în formă digitală ar putea părea un vis febril. Dar inteligența artificială transformă acest vis într-o cursă științifică. Spre deosebire de celulele biologice sensibile, omologii lor virtuali ar putea reduce semnificativ timpul și munca necesară pentru a efectua experimente, permițând cercetătorilor să testeze o mulțime de idei la o viteză amețitoare.
Academia și industria urmăresc deja acest obiectiv.
Într-un interviu, co-fondatorul Google DeepMind, Demis Hassabis, a declarat că echipa dezvoltă un nucleu virtual cu inteligență artificială, care oferă un punct de pornire relativ autonom de la care să construiască o întreagă
Sursa articol https://singularityhub.com
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
