Un echipa de cercetători a dezvoltat o nouă unealtă de inteligență artificială (IA) numită ProteinTalks, care utilizează dinamica proteinelor pentru a prezice eficacitatea tratamentelor împotriva cancerului de sân. Această tehnologie inovatoare face posibilă identificarea corectă a medicamentelor potrivite pentru fiecare tip de celulă cancerigenă, având potențialul de a revoluționa tratamentele personalizate împotriva cancerului.
Studiul a implicat peste 38 de milioane de măsurători ale proteinelor, pentru a cartografia modul în care celulele de cancer de sân răspund la 63 de medicamente anticancer aprobate de FDA și la 59 de combinații de două medicamente. În loc să se concentreze asupra unui moment static, cercetătorii au urmărit răspunsul în timp, măsurând nivelurile de proteine înainte de tratament și apoi la 6, 24 și 48 de ore. Această colecție de date temporale este ceea ce îi ajută pe ProteinTalks să învețe cum se modifică nivelele de proteine pe măsură ce medicamentul își face efectul.
Potrivit unui raport publicat în revista Nature, ProteinTalks a depășit modelele AI existente bazate pe activitatea genetică și metodele tradiționale de învățare a mașinilor în ceea ce privește capacitatea de a prezice răspunsul celulelor canceroase la medicamente. Acesta a prezis cu exactitate răspunsurile la 81 de compuși anticancer pe care nu îi văzuse în timpul antrenamentului și a identificat patru perechi de medicamente care au avut un efect mai puternic împreună decât separat împotriva cancerului de sân triplu negativ – un tip agresiv de cancer greu de tratat din cauza lipsei de receptori hormonali.
Cercetătorii au demonstrat că urmărirea modului în care se modifică nivelurile de proteine în timp poate dezvălui modul în care funcționează medicamentele și cum dezvoltă celulele rezistență. Prin tratamentul a 18 linii de celule de cancer de sân cu 63 de medicamente aprobate și câteva zeci de combinații de medicamente, măsurând nivelurile de proteine și supraviețuirea celulelor înainte și după tratament, au obținut peste 38 de milioane de măsurători ale proteinelor și mii de date referitoare la supraviețuirea celulară.
ProteinTalks a fost antrenat pe aceste traiectorii de răspuns ale proteinelor alături de informații despre medicamente pentru a învăța cum reacționează celulele la tratament în timp.
Sursa articol https://medicalxpress.com
Editor RevistaSanatatii.ro. Isi doreste ca activitatea lui sa aduca speranta milioanelor de oameni bolnavi din Romania, sa le aline suferintele si sa le ofere speranta.
