Un algoritm de învățare profundă poate identifica femeile care ar putea beneficia de imagistică suplimentară pentru cancerul de sân între screening-urile trimestriale oferite de Serviciul Național de Sănătate din Marea Britanie.
Instrumentul Mirai a fost capabil să contribuie la determinarea cine ar trebui să facă imagistică suplimentară sau să aibă intervale de screening mai scurte pentru detectarea cancerelor intervalice (IC), care apar după un screening negativ, dar înainte de următorul tur de screening.
„Rezultatele noastre sugerează că o investigare mai amănunțită a mamografiilor din primele 20% din scoruri ar putea dezvălui 42,4% din IC-uri, ceea ce înseamnă că Mirai ar putea fi folosit în loc sau în plus față de densitatea mamară pentru a identifica femeile care ar putea beneficia de imagistică suplimentară sau un interval de screening mai scurt”, a raportat Fiona Gilbert, PhD, de la Universitatea Cambridge, și colegii săi.
Studiul a fost publicat în revista Radiology.
Algoritmii de învățare profundă pentru screeningul personalizat al cancerului de sân au avut rezultate mai bune decât metodele tradiționale în studiile retrospective anterioare, însă rămâne o lipsă de informații despre evaluările screening-ului trimestrial.
IC-urile constau fie în cancere neglijate – fals negative – fie în cazuri noi care au apărut între timpul dintre screening-uri, având un prognostic mai prost decât cancerele detectate în timpul screening-ului.
Gilbert și echipa sa au folosit algoritmul Mirai, dezvoltat la Spitalul General Massachusetts, pentru a prezice cancerul de sân intervalic din mamografiile programului de screening al sânului din Marea Britanie, care invită femeile cu vârsta cuprinsă între 50 și 70 de ani pentru mamografie trimestrială.
Mirai a fost aplicat retrospectiv la 134.217 mamografii digitale obținute la două centre din Marea Britanie folosind două sisteme de mamografie diferite pe o perioadă de trei ani.
Mirai a furnizat un scor de risc pe trei ani pentru IC pentru fiecare mamogramă.
Mamografiile digitale de screening negative – în care nu s-a găsit cancer – au fost analizate de Mirai în ceea ce privește caracteristicile cum ar fi caracteristicile tumorale și densitatea mamară pentru a produce un scor de risc general pentru dezvoltarea unui cancer de sân intervalic.
Pentru fiecare dintre cele 524 de cazuri de IC care au apărut, mamografia de screening anterioară a fost revizuită retrospectiv pentru a determina dacă a fost un caz „adevărat” de IC, în care mamografia de screening anterioară era normală sau benignă, sau IC-uri „false” în care mamografia de screening era suspectă sau incertă.
Rezultatele au arătat că scorurile de risc pe trei ani au prevăzut retrospectiv 3,6% din IC-uri (19 din 524) pentru femeile care au primit primul procentaj cel mai mare de scoruri, 14,5% (76 din 524) pentru cele din primele cinci procente de scoruri, 26,1% (1237 din 524) pentru cele din primele 10% de scoruri, și 42,4% (222 din 524) din IC-uri pentru cele din primele 20% de scoruri.
Identificarea IC-urilor a fost echivalentă cu o rată suplimentară de detectare a cancerului de 0,1, 0,6, 1,0 și 1,7 la 1000.
Nu au existat dovezi de diferențe în performanță între predicțiile de 1, 2 și 3 ani sau între categoriile de vârstă sau densitățile mamară.
Cu toate acestea, Mirai a fost mai bun la prezicerea IC-urilor într-un an de la examinarea de screening comparativ cu la
Senior Editor RevistaSanatatii.ro. Pasionat de lifespan, fan David Sinclair.
